Comment le module « timeit » de Python peut-il aider à comparer les performances des fonctions personnalisées ?

Mesurer les performances avec Timeit : un guide pour comparer les fonctions personnalisées

Cherchez-vous à déterminer l'efficacité avec laquelle vos fonctions personnalisées fonctionnent ? Timeit, un module Python puissant, fournit un moyen simple de comparer les temps d'exécution de vos fonctions telles que "insertion_sort" et "tim_sort".

Session Python interactive

Dans une session Python interactive, vous disposez de deux options pratiques pour utiliser timeit :

1. IPython Shell : IPython offre la fonction spéciale pratique "%timeit", vous permettant de comparer les performances directement dans le shell :

def f(x):
    return x*x

%timeit for x in range(100): f(x)  # Performance results for 'f'

2. Interpréteur Python standard : Si vous n'utilisez pas le shell IPython, importez les fonctions dont vous avez besoin depuis le module main et utilisez le Fonction timeit.repeat() pour comparer les performances :

def f(x):
    return x * x

import timeit
timeit.repeat("for x in range(100): f(x)", "from __main__ import f", number=100000)  # Performance results for 'f'

En utilisant timeit, vous pouvez évaluer rapidement et précisément l'efficacité de vos fonctions personnalisées et prendre des décisions éclairées concernant leur mise en œuvre.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!