


Pourquoi mon fichier CSV Python ajoute-t-il des retours chariot supplémentaires sous Windows ?
Dépannage : un fichier CSV dans Python ajoute un retour chariot supplémentaire sous Windows
Lors de l'écriture d'un fichier CSV en Python sur un système Windows, un problème inattendu survient lorsqu'un r supplémentaire Le caractère apparaît à la fin de chaque ligne du fichier. Cet écart par rapport à la terminaison de ligne rn attendue pose problème, laissant les développeurs s'interroger sur la cause sous-jacente et s'il s'agit d'un comportement intentionnel.
Pour approfondir la source de ce problème, analysons l'extrait de code fourni :
import csv with open('test.csv', 'w') as outfile: writer = csv.writer(outfile, delimiter=',', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) writer.writerow(['hi', 'dude']) writer.writerow(['hi2', 'dude2'])
Ce code est conçu pour générer un fichier CSV nommé test.csv contenant deux lignes de données : ['salut', 'mec'] et ['salut2', 'mec2']. Cependant, après inspection du fichier généré, nous constatons que chaque ligne est suffixée d'un caractère r supplémentaire.
Pour comprendre ce comportement, nous nous tournons vers la documentation Python du module csv. Selon la documentation, il est recommandé d'ouvrir le fichier avec newline='' sur toutes les plateformes pour désactiver la traduction universelle des nouvelles lignes.
Pour Python 3 :
Par défaut , sous Windows, le module csv utilise la traduction universelle de nouvelles lignes, qui traduit le terminateur de ligne rn en n lors de l'écriture dans le fichier. Pour empêcher cette traduction et conserver le terminateur de ligne rn d'origine, il est nécessaire d'ouvrir le fichier avec newline='', comme indiqué ci-dessous :
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) ...
Pour Python 2 :
Sous Windows pour Python 2, il est crucial d'ouvrir les fichiers en mode binaire, en utilisant 'rb' ou 'wb', avant de les transmettre soit à csv.reader ou csv.writer. Bien que le fichier soit un fichier texte, CSV est considéré comme un format binaire par les bibliothèques impliquées, avec rn séparant les enregistrements. L'écriture de ce séparateur en mode texte invite le runtime Python à remplacer n par rn, ce qui entraîne les séquences rrn observées dans le fichier. Référez-vous à cette réponse précédente pour plus de détails sur cet aspect.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.