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Listes Python : passer par valeur ou par référence ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-11-27 18:34:12961parcourir

Python Lists: Pass by Value or Reference?

Manipulation de listes en Python : passage par valeur par rapport à la référence

Lorsque vous travaillez avec des listes en Python, un défi courant est le concept de passage par référence et en comprenant comment cela affecte les modifications de la liste. Explorons un scénario pour illustrer ce problème :

a = ['help', 'copyright', 'credits', 'license']
b = a
b.append('XYZ')
print(b)  # ['help', 'copyright', 'credits', 'license', 'XYZ']
print(a)  # ['help', 'copyright', 'credits', 'license', 'XYZ']

Dans cet exemple, vous avez l'intention d'ajouter une valeur à la liste « b », mais étonnamment, la valeur de la liste « a » change également. En effet, en Python, les listes (et autres objets) sont transmises par référence, ce qui signifie qu'elles partagent le même emplacement mémoire.

Ainsi, lorsque vous attribuez « b » à « a », vous n'êtes pas créer une nouvelle liste mais référencer la même. Par conséquent, toute modification apportée à une liste sera reflétée dans l'autre.

Comment passer par valeur

Pour éviter les modifications involontaires, vous devez créer une nouvelle liste c'est une copie de l'original. En Python, le découpage peut être utilisé pour y parvenir :

b = a[:]

En utilisant l'opérateur slice [:] sur la liste 'a', vous créez une nouvelle liste 'b' qui contient tous les éléments de 'a' mais occupe un emplacement mémoire séparé. Désormais, toute modification apportée à « b » n'affectera pas « a ».

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