Dois-je utiliser les UUID comme clés primaires dans MySQL pour une base de données de 50 millions d'enregistrements ?

Considérations sur les performances des UUID dans MySQL

Lors de l'évaluation de l'utilisation des UUID comme clés primaires pour les bases de données MySQL, les performances deviennent une préoccupation majeure. Cette discussion est centrée sur les performances de différents types d'UUID sous des taux d'insertion élevés.

Le cas d'utilisation proposé implique une base de données qui atteindra environ 50 millions d'enregistrements. Le problème est que les UUID non séquentiels entraveront les performances des index et des clés primaires. Pour atténuer ce problème, il est suggéré d'explorer les UUID de type 1 avec les bits les plus à gauche horodatés.

Cependant, l'expérience a montré que l'utilisation des UUID comme clés primaires peut entraîner une dégradation des performances, en particulier dans SQL Server. En effet, la nature aléatoire des UUID provoque une fragmentation des données, ce qui entraîne des goulots d'étranglement au fur et à mesure que la base de données se développe.

Par conséquent, il est recommandé d'envisager une approche alternative :

• Utilisez une approche séquentielle. clé primaire (par exemple, auto_increment) pour une indexation et une récupération efficaces.
• Générez et stockez des UUID en tant que clé supplémentaire colonne à des fins de fusion distribuée et de résolution de conflits.

Ce modèle offre les avantages en termes de performances des clés séquentielles tout en conservant les avantages de distribution des UUID. De plus, la fonction NEWSEQUENTIALID de Microsoft offre une solution améliorée pour la génération séquentielle d'UUID, offrant des performances accrues dans les environnements SQL Server.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!