Cassi : un assistant CSS alimenté par l'IA
Cassi est un outil basé sur l'IA conçu pour générer une documentation basée sur le markdown à partir de fichiers CSS existants. Il exploite des modèles d'IA pour générer des informations significatives sur chaque règle CSS. Ce processus facilite grandement la documentation de feuilles de style complexes.
Défis liés à la documentation des grands projets CSS
Travailler sur des projets comportant un grand nombre de règles CSS, éventuellement dispersées dans plusieurs fichiers, peut s'avérer difficile. Les outils existants se concentrent souvent sur les bibliothèques de composants, nécessitent l'ajout de commentaires aux règles ou sont obsolètes, ce qui rend difficile la documentation efficace des styles CSS bruts.
J'ai construit Cassi pour résoudre ce problème en analysant les fichiers CSS existants et en générant une documentation basée sur les démarques pour chaque règle.
Principales caractéristiques de Cassi
Voici ce qui fait de Cassi un outil puissant :
-
Intégration de l'IA locale ou cloud
- Utilisez des modèles open source localement ou connectez-vous à des services d'IA hébergés tels que les modèles OpenAI ou Anthropic.
-
Sortie de documentation basée sur Markdown
- Génère une documentation riche basée sur les démarques, complète avec des éléments préliminaires compatibles 11ty.
-
Modèles personnalisables
- Modifiez le modèle d'invite pour adapter le résultat en fonction de vos besoins.
-
Intégration transparente
- La sortie Markdown fonctionne sans effort avec des outils comme 11ty ou d'autres plateformes de documentation.
Comment fonctionne Cassi
Au moment d'écrire ces lignes, Cassi n'est rien de plus qu'un script Node JS et un modèle d'invite. J'ai l'intention d'ajouter des fonctionnalités supplémentaires, j'en reparlerai plus tard. Pour l'instant, regardons comment cela fonctionne.
-
Analyse CSS
- Lit les fichiers CSS en fonction des modèles globaux fournis.
- Analyse les règles CSS pour extraire les sélecteurs et les déclarations.
-
Génération de démarques alimentée par l'IA
- Envoie chaque règle à un modèle d'IA avec une invite soigneusement conçue pour générer de la documentation.
-
Créer une documentation Markdown
- Crée des fichiers de démarques pour chacune des règles en utilisant la réponse du modèle d'IA.
Comme vous pouvez le constater, le processus est relativement simple et démontre ce que vous pouvez réaliser avec la bonne invite lorsque vous travaillez même avec des modèles locaux.
Exemple de sortie
Voici un exemple de sortie de démarque que Cassi génère à l'aide de qwen2.5-coder sur Ollama :
--- title : « Style pour .btn-primary » balises : ["CSS", "Styles", "Sélecteurs"] lien permanent : "/styles/btn-primary/" shortDescription: "Style du bouton principal pour mettre en évidence les actions importantes." sélecteurs : - ".btn-primaire" --- ## Aperçu La règle « .btn-primary » définit le style principal des boutons qui doivent se démarquer, généralement utilisés pour les appels à l'action importants comme « Soumettre » ou « Enregistrer ». ## Utilisation Voici comment utiliser cette règle dans votre HTML : ``` HTML <bouton> <h2> Dépôt GitHub </h2> <p>Vous pouvez trouver le référentiel Cassi sur GitHub itlackey/cassi si vous souhaitez voir le code, l'essayer vous-même ou même contribuer à améliorer l'outil.</p> <h2> Quelle est la prochaine étape pour Cassi ? </h2> <p>Cassi a été conçu pour résoudre un problème auquel je suis actuellement confronté. Maintenant que je peux facilement générer la documentation dont mon équipe a besoin, nous pouvons commencer à nous concentrer sur l'ajout de quelques fonctionnalités supplémentaires pour améliorer encore plus notre flux de travail. Voici quelques fonctionnalités que j'envisage d'ajouter :</p> <ul> <li> <strong>11ty Starter Kit</strong> - Un projet 11ty préconfiguré qui inclut Cassi et est préconfiguré pour générer un guide de style à partir des fichiers créés par Cassi.</li> <li> <strong>CLI appropriée</strong> pour autoriser une syntaxe telle que cassi generate styles/*.css --output-dir docs pour générer de la documentation, cassi download http://some.site pour télécharger des fichiers CSS à partir d'une URL ou cassi build vers générer un guide de style en utilisant 11ty.</li> <li> <strong>Mises à jour incrémentielles</strong> - Ajoutez une logique pour permettre à Cassi de déterminer quel CSS a été ajouté/modifié, et d'ajouter/mettre à jour les documents de démarque en conséquence.</li> <li> <strong>Regroupement de styles</strong> : permet aux utilisateurs de regrouper les règles CSS en catégories ou sections pour une navigation plus facile.</li> </ul> <h2> Pensées finales </h2> <p>La documentation CSS ne doit pas nécessairement être un processus manuel et fastidieux. <strong>Cassi</strong> peut générer rapidement une documentation riche, basée sur des démarques, facile à utiliser, à intégrer et à personnaliser.</p> <p><strong>Qu'en pensez-vous ?</strong> Cassi serait-elle utile dans vos projets ? Faites-le-moi savoir dans les commentaires ci-dessous !</p> </bouton>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Goofonts est un projet parallèle signé par un développeur-femme et un concepteur-mari, tous deux de grands fans de typographie. Nous avons marqué Google

Pavithra Kodmad a demandé aux gens des recommandations sur ce qu'ils pensaient être certains des articles les plus intemporels sur le développement Web qui ont changé

Deux articles ont publié exactement le même jour:

Apprendre à créer des API GraphQL peut être assez difficile. Mais vous pouvez apprendre à utiliser les API GraphQL en 10 minutes! Et il se trouve que je suis parfait

Lorsqu'un composant vit dans un environnement où les données interrogent les données qui vivent à proximité, il y a une ligne assez directe entre le composant visuel et le

Ici, une rotation CSS légitime de Yuanchuan. Il y a ce chemin de décalage de la propriété CSS. Il était une fois, il s'appelait le chemin de mouvement, puis il a été renommé. je

Miriam Suzanne explique dans une vidéo de développeur de Mozilla sur le sujet.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.