


Qu'arrive-t-il aux assertions statiques dans les branches « constexpr if » non prises ?
Assertions statiques dans Constexpr en échec si des blocs
Introduction
constexpr si introduit en C 17 permet un code plus concis et efficace. Cependant, cela soulève également des questions concernant la gestion des instructions static_assert dans ces blocs if.
Échec des assertions statiques dans les branches non prises
Le texte standard indique que static_assert les instructions sont mal formées dans les branches non prises des instructions constexpr if. Ceci s'applique indépendamment du fait que la condition soit dépendante ou non.
Règle sous-jacente
Cette interdiction est basée sur une règle bien établie pour les modèles, qui stipule qu'un programme est un NDR mal formé (aucun diagnostic requis) si aucune spécialisation valide ne peut être générée pour un modèle. Les assertions statiques avec des conditions non dépendantes qui sont évaluées comme fausses entrent dans cette catégorie.
Impact sur la sécurité et l'utilité
Cette limitation impose une contrainte significative sur la sécurité et l'utilité de constexpr si . Les développeurs doivent être conscients de tout static_asserts potentiel qui peut être appelé dans la branche non prise de l'instruction if.
Exemple
Le code suivant se compile sans avertissement mais est considéré comme mal formé :
template constexpr void other_library_foo(){ static_assert(std::is_same<t>::value); } template<class t> void g() { if constexpr (false) other_library_foo<t>(); }</t></class></t>
Portée du Règle
L'interdiction contre les static_asserts s'étend aux graphes d'appel, donc toute fonction appelée dans la branche non prise pouvant contenir des static_asserts est également interdite.
Conclusion
L'échec de static_asserts dans les branches non prises des instructions constexpr if souligne la nécessité d'un examen attentif lors de leur utilisation dans les modèles. Les développeurs doivent s'assurer que les static_asserts avec des conditions non dépendantes qui sont évaluées comme fausses ne sont pas tentées dans la branche non prise de l'instruction if.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

XML est utilisé en C car il fournit un moyen pratique de structurer les données, en particulier dans les fichiers de configuration, le stockage de données et les communications réseau. 1) Sélectionnez la bibliothèque appropriée, telle que TinyXML, PUGIXML, RapidXML et décider en fonction des besoins du projet. 2) Comprendre deux façons d'analyse et de génération XML: DOM convient à l'accès et à la modification fréquents, et le sax convient aux fichiers volumineux ou aux données de streaming. 3) Lors de l'optimisation des performances, TinyXML convient aux petits fichiers, PUGIXML fonctionne bien en mémoire et en vitesse, et RapidXML est excellent dans le traitement des fichiers volumineux.

Les principales différences entre C # et C sont la gestion de la mémoire, la mise en œuvre du polymorphisme et l'optimisation des performances. 1) C # utilise un collecteur de déchets pour gérer automatiquement la mémoire, tandis que C doit être géré manuellement. 2) C # réalise le polymorphisme à travers des interfaces et des méthodes virtuelles, et C utilise des fonctions virtuelles et des fonctions virtuelles pures. 3) L'optimisation des performances de C # dépend de la structure et de la programmation parallèle, tandis que C est implémenté via des fonctions en ligne et du multithreading.

Les méthodes DOM et SAX peuvent être utilisées pour analyser les données XML dans C. 1) DOM L'analyse DOM charge XML dans la mémoire, adaptée aux petits fichiers, mais peut prendre beaucoup de mémoire. 2) L'analyse du sax est motivée par des événements et convient aux fichiers volumineux, mais ne peut être accessible au hasard. Le choix de la bonne méthode et l'optimisation du code peuvent améliorer l'efficacité.

C est largement utilisé dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, des transactions financières et de l'informatique scientifique, en raison de ses performances et de sa flexibilité élevées. 1) Dans le développement de jeux, C est utilisé pour un rendu graphique efficace et l'informatique en temps réel. 2) Dans les systèmes embarqués, la gestion de la mémoire de C et les capacités de contrôle du matériel en font le premier choix. 3) Dans le domaine des transactions financières, la performance élevée de C répond aux besoins de l'informatique en temps réel. 4) Dans l'informatique scientifique, les capacités de mise en œuvre de l'algorithme efficace de C et de traitement des données sont pleinement reflétées.

C n'est pas mort, mais a prospéré dans de nombreux domaines clés: 1) le développement de jeux, 2) la programmation du système, 3) l'informatique haute performance, 4) les navigateurs et les applications réseau, C est toujours le choix grand public, montrant ses fortes scénarios de vitalité et d'application.

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, la gestion de la mémoire et les performances: 1) la syntaxe C # est moderne, prend en charge Lambda et Linq, et C conserve les fonctionnalités C et prend en charge les modèles. 2) C # gère automatiquement la mémoire, C doit être géré manuellement. 3) Les performances C sont meilleures que C #, mais les performances C # sont également en cours d'optimisation.

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.

Travailler avec des structures de données XML en C peut utiliser la bibliothèque TinyXML ou PUGIXML. 1) Utilisez la bibliothèque PUGIXML pour analyser et générer des fichiers XML. 2) Gérer les éléments XML imbriqués complexes, tels que les informations du livre. 3) Optimiser le code de traitement XML, et il est recommandé d'utiliser des bibliothèques efficaces et des analyses de streaming. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être traitées efficacement.


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