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Comment optimiser les requêtes de géo-recherche (distance) en PHP/MySQL ?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteoriginal
2024-11-27 10:56:13909parcourir

How to Optimize Geo-Search (Distance) Queries in PHP/MySQL?

Géo-Recherche (Distance) en Optimisation PHP/MySQL

Pour optimiser la requête de géo-recherche, plusieurs approches sont disponibles.

Bounding Box :

La technique de la boîte englobante permet de réduire le nombre de calculs de distance en sélectionnant un sous-ensemble de données dont les coordonnées se situent dans une zone rectangulaire spécifique. Cette méthode exploite la nature spatiale des données pour affiner la recherche à un plus petit groupe de résultats potentiels.

Formule de Vincenty :

La formule de Vincenty est une alternative précise à la formule Haversine pour calculer les distances entre les coordonnées latitude/longitude. Bien qu'il soit plus gourmand en calculs, il offre une plus grande précision, en particulier pour les distances plus grandes.

Calculs PHP personnalisés :

Les calculs en mémoire peuvent améliorer les performances des sites Web basés sur PHP. . Les coordonnées peuvent être stockées en mémoire à l'aide d'APC ou d'un autre mécanisme de mise en cache. En effectuant des calculs de distance en PHP, la charge de la base de données peut être réduite, bien que l'efficacité des requêtes dépende du nombre de résultats et de la vitesse d'exécution de PHP.

Extension spatiale dans PostgreSQL :

Contrairement à MySQL, l'extension spatiale de PostgreSQL prend en charge l'indexation spatiale et les calculs de distance. Cela élimine le besoin de bibliothèques externes ou de calculs manuels de boîtes englobantes, simplifiant potentiellement la mise en œuvre. Cependant, il est important de prendre en compte l'architecture globale et la compatibilité des bases de données lors de l'évaluation de cette option.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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