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Comment exporter des DataFrames Pandas vers des fichiers CSV délimités par des tabulations tout en gérant les erreurs d'encodage Unicode ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-11-26 02:30:10195parcourir

How to Export Pandas DataFrames to Tab-Delimited CSV Files While Handling Unicode Encoding Errors?

Résolution des erreurs d'encodage Unicode et exportation de DataFrames vers un CSV délimité par des tabulations

Lors de l'écriture d'un DataFrame pandas dans un fichier CSV, les utilisateurs peuvent rencontrer UnicodeEncodeError exceptions si leurs données contiennent des caractères non-ASCII. En effet, l'encodage par défaut utilisé par la méthode to_csv de pandas est ASCII.

Surmonter les erreurs d'encodage Unicode

Pour encoder correctement les caractères et éviter UnicodeEncodeError, spécifiez l'encodage sur être utilisé en utilisant l'argument d'encodage. L'encodage UTF-8 peut être utilisé pour les caractères qui ne sont pas dans la plage ASCII :

df.to_csv('out.csv', encoding='utf-8')

Sortie au format CSV délimité par des tabulations

Bien que pandas ne fournisse pas de méthode to-tab spécifique pour l'exportation de fichiers CSV délimités par des tabulations, les utilisateurs peuvent délimiter la sortie à l'aide de l'argument sep dans to_csv :

df.to_csv('out.csv', sep='\t')

Considérations supplémentaires

En plus de résoudre les erreurs d'encodage Unicode et de délimiter la sortie, les utilisateurs peuvent avoir d'autres préférences pour leurs exportations CSV :

  • Suppression de l'index : Par défaut, pandas inclut l'index lorsque écrire au format CSV. Pour exclure l'index, définissez index=False :
df.to_csv('out.csv', sep='\t', index=False)
  • Ajout d'un en-tête : Par défaut, l'en-tête n'est pas inclus. Pour ajouter un en-tête, définissez header=True :
df.to_csv('out.csv', sep='\t', header=True)

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