


Analyse des chaînes de date avec std::chrono de C 11
Lorsqu'il s'agit de chaînes de date historiques, il est souvent nécessaire de les analyser en date C représentations pour divers calculs. L'espace de noms std::chrono de C 11 fournit des outils puissants pour la gestion du temps.
Analyse d'une chaîne de date
Pour analyser une chaîne de date au format "Jeudi 9 janvier 12 : 35:34 2014", nous pouvons exploiter std::stringstream et std::get_time fonctions :
std::stringstream ss("Jan 9 2014 12:35:34"); std::tm tm = {}; ss >> std::get_time(&tm, "%b %d %Y %H:%M:%S");
Cela analyse la chaîne en une structure std::tm, qui contient les composants temporels individuels.
Conversion en std::chrono::time_point
Pour obtenir un std::chrono::time_point représentant la date analysée, nous utilisons std::chrono::system_clock::from_time_t:
auto tp = std::chrono::system_clock::from_time_t(std::mktime(&tm));
Calcul du temps écoulé
Avec std::chrono::time_point, nous pouvons facilement calculer le temps écoulé heure à partir de la date historique spécifiée :
auto now = std::chrono::system_clock::now(); auto duration = now - tp;
Heure d'accès Composants
std::chrono::duration donne accès à des composants de temps individuels :
- duration.count() renvoie le nombre total d'unités de temps (secondes par défaut)
- duration.seconds() récupère les secondes
- duration.minutes() obtient minutes
- duration.hours() récupère les heures
- duration.days() fournit des jours
Support C 11
GCC antérieur à la version 5 n'implémente pas std::get_time. Cependant, une alternative utilisant strptime est également disponible :
std::tm tm = {}; strptime("Thu Jan 9 2014 12:35:34", "%a %b %d %Y %H:%M:%S", &tm);
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

L'avenir de C se concentrera sur l'informatique parallèle, la sécurité, la modularisation et l'apprentissage AI / Machine: 1) L'informatique parallèle sera améliorée par des fonctionnalités telles que les coroutines; 2) La sécurité sera améliorée par le biais de mécanismes de vérification et de gestion de la mémoire plus stricts; 3) La modulation simplifiera l'organisation et la compilation du code; 4) L'IA et l'apprentissage automatique inviteront C à s'adapter à de nouveaux besoins, tels que l'informatique numérique et le support de programmation GPU.

C est toujours important dans la programmation moderne en raison de sa nature efficace, flexible et puissante. 1) C prend en charge la programmation orientée objet, adaptée à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. 2) Le polymorphisme est le point culminant de C, permettant à l'appel de dériver des méthodes de classe par des pointeurs de classe de base ou des références pour améliorer la flexibilité et l'évolutivité du code.

Les différences de performances entre C # et C se reflètent principalement dans la vitesse d'exécution et la gestion des ressources: 1) C fonctionne généralement mieux dans les calculs numériques et les opérations de chaîne car il est plus proche du matériel et n'a pas de frais généraux supplémentaires tels que la collecte des ordures; 2) C # est plus concis dans la programmation multi-thread, mais ses performances sont légèrement inférieures à C; 3) Quelle langue choisir doit être déterminée en fonction des exigences du projet et de la pile de technologie d'équipe.

C isnotdying; il se révolte.1) C reste réévèreurtoitSversatity et effecciation en termes

C est largement utilisé et important dans le monde moderne. 1) Dans le développement du jeu, C est largement utilisé pour ses performances élevées et son polymorphisme, telles que UnrealEngine et Unity. 2) Dans les systèmes de négociation financière, la faible latence et le débit élevé de C en font le premier choix, adapté au trading à haute fréquence et à l'analyse des données en temps réel.

Il existe quatre bibliothèques XML couramment utilisées dans C: TinyXML-2, PUGIXML, XERCES-C et RapidXML. 1.Tinyxml-2 convient aux environnements avec des ressources limitées, des fonctions légères mais limitées. 2. PUGIXML est rapide et prend en charge la requête XPath, adaptée aux structures XML complexes. 3.xerces-C est puissant, prend en charge la résolution DOM et SAX et convient au traitement complexe. 4. RapidXML se concentre sur les performances et les analyses extrêmement rapidement, mais ne prend pas en charge les requêtes XPath.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, les performances et les scénarios d'application. 1) La syntaxe C # est plus concise, prend en charge la collection des ordures et convient au développement .NET Framework. 2) C a des performances plus élevées et nécessite une gestion manuelle de la mémoire, qui est souvent utilisée dans la programmation système et le développement de jeux.


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