


Comment extraire des nombres à virgule flottante de chaînes avec précision
Dans certains scénarios, l'extraction de nombres à virgule flottante de chaînes est nécessaire. Par exemple, vous pouvez rencontrer des chaînes telles que « Niveau actuel : 13,4 dB ». où seule la valeur numérique est intéressante. Les expressions régulières (RegEx) offrent une solution simple pour cette tâche.
Approche RegEx
Si vos nombres à virgule flottante apparaissent toujours sous la forme « a.b », vous pouvez utilisez le modèle RegEx suivant :
re.findall("\d+\.\d+", "Current Level: 13.4db.")
Ce modèle capturera toute séquence numérique contenant un ou plusieurs chiffres, suivis d'un point décimal, puis d'un ou plusieurs chiffres. plus de chiffres. Dans notre exemple, il renverra la chaîne « 13.4 ».
RegEx avancé pour une extraction robuste
Pour une plus grande flexibilité, considérez le modèle suivant :
re.findall(r"[-+]?(?:\d*\.*\d+)", "Current Level: -13.2db or 14.2 or 3")
Ce modèle gère une plus large gamme de représentations à virgule flottante, y compris :
- Signes négatifs (-)
- Nombres entiers (par exemple, "3")
- Nombres sans virgule (par exemple, "13")
Il renverra une liste de tous les nombres correspondants : ['-13.2', '14.2', '3'].
Conversion directe pour validation
Vous pouvez également convertir directement un jeton en flottant pour valider la saisie de l'utilisateur :
user_input = "Current Level: 1e100 db" for token in user_input.split(): try: print(float(token), "is a float") except ValueError: print(token, "is something else")
Ce code tente de convertir chaque jeton de la chaîne d'entrée en flottant et indique si le jeton est un flottant valide ou non.
En tirant parti de la méthode appropriée à vos besoins spécifiques, vous pouvez extraire efficacement des nombres à virgule flottante à partir de chaînes avec la précision et la flexibilité souhaitées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Comment enseigner les bases de la programmation novice en informatique dans les 10 heures? Si vous n'avez que 10 heures pour enseigner à l'informatique novice des connaissances en programmation, que choisissez-vous d'enseigner ...

Comment éviter d'être détecté lors de l'utilisation de FiddlereVerywhere pour les lectures d'homme dans le milieu lorsque vous utilisez FiddlereVerywhere ...

Chargement des fichiers de cornichons dans Python 3.6 Rapport de l'environnement Erreur: modulenotFoundError: NomoduLenamed ...

Comment résoudre le problème de la segmentation des mots jieba dans l'analyse des commentaires pittoresques? Lorsque nous effectuons des commentaires et des analyses pittoresques, nous utilisons souvent l'outil de segmentation des mots jieba pour traiter le texte ...

Comment utiliser l'expression régulière pour correspondre à la première étiquette fermée et à s'arrêter? Lorsque vous traitez avec HTML ou d'autres langues de balisage, des expressions régulières sont souvent nécessaires pour ...

Comprendre la stratégie anti-rampe d'investissement.com, Beaucoup de gens essaient souvent de ramper les données d'actualités sur Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

MantisBT
Mantis est un outil Web de suivi des défauts facile à déployer, conçu pour faciliter le suivi des défauts des produits. Cela nécessite PHP, MySQL et un serveur Web. Découvrez nos services de démonstration et d'hébergement.

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser