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Modules prédéfinis en python

Linda Hamilton
Linda Hamiltonoriginal
2024-11-25 06:30:12794parcourir

Predefined Modules in python

  1. Créez un module python appelé Bank.
  2. Ajouter des fonctions : dépôt (montant) retirer(montant)
  3. Créez un module Python supplémentaire appelé Client
  4. Depuis le module client, appelez les fonctions de dépôt et de retrait du module Banque.
#bank.py
def deposit(amount):
    print("Enter the deposit amount:",amount)
def withdraw(amount):
    print("Enter the withdraw amount:",amount)

Créez le nom du fichier du module Python appelé bank.py
Les deux fonctions sont
dépôt(montant) : Cette fonction prend un paramètre montant et imprime le message indiquant le montant du dépôt.
retirer(montant) : Cette fonction prend également un paramètre montant et imprime le message indiquant le montant du retrait.

#customer.py
import bank
bank.deposit(1000)
bank.withdraw(500)

Créez un autre nom de fichier de module Python appelé customer.py

En utilisant ce mot-clé import, nous pouvons importer le module bancaire. afin que nous puissions accéder aux fonctions deposit() et Remove() depuis customer.py

Enter the deposit amount: 1000
Enter the withdraw amount: 500


Modules prédéfinis Python :

1.aléatoire :

Le module aléatoire vous permet de générer des nombres aléatoires, de mélanger des données et de sélectionner des éléments aléatoires dans des séquences.

import random
otp = random.randint(100000,999999)
print(otp)

random.randint(a, b) renvoie un entier aléatoire entre a et b (inclus).

624367

2.maths :

Le module mathématique fournit des fonctions pour les opérations mathématiques de base et les constantes.

import math
print(math.fabs(-5))

math.fabs(x) : renvoie la valeur absolue de x.

5.0

3.os :

Fournit des fonctions pour interagir avec le système d'exploitation (par exemple, gestion des fichiers, répertoires).

import os
print(os.getcwd())  

Il affichera le répertoire de travail actuel.

/home/prigo/Desktop

4.sys

Fournit un accès aux paramètres et fonctions spécifiques au système, tels que les arguments transmis au script.

import sys
print(sys.argv)  

Il affichera le nom du fichier.

['one.py']

5.datetime

Utilisé pour manipuler les dates et les heures.

import datetime
now = datetime.datetime.now()
print(now) 

Il affichera la date et l'heure actuelles.

2024-11-22 00:59:19.436950

6.heure

Fournit des fonctions liées au temps, y compris des mesures de temps et des pauses dans l'exécution.

import time
time.sleep(2)  # Sleep for 2 seconds

7.csv
Pour lire et écrire des fichiers CSV.

import csv
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Name', 'Age'])
    writer.writerow(['Alice', 25])

8.numpy
Une bibliothèque puissante pour les opérations numériques sur les tableaux et les matrices.

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(np.mean(arr))  # Mean of the array

9.pandas
Utilisé pour la manipulation et l'analyse des données, en particulier pour les données structurées telles que les tableaux.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]})
print(df)

10.matplotlib
Une bibliothèque de traçage populaire pour créer des visualisations statiques, interactives et animées.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

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