Comment créer efficacement plusieurs DataFrames Pandas à partir d'une liste de noms ?

Création de plusieurs DataFrames dans une boucle

Dans le domaine de l'analyse de données, il devient parfois impératif de travailler avec des dataframes séparés correspondant à des entités distinctes. Un scénario particulier implique la création d'un nouveau dataframe pour chaque élément d'une liste fournie, contenant les noms de sociétés dans cette instance spécifique.

Pour y parvenir, l'idée d'ajouter dynamiquement des noms à l'espace de noms Python doit être strictement évitée en raison de conflits potentiels et problèmes de lisibilité. Une approche plus appropriée consiste à utiliser des dictionnaires.

d = {}<br>pour le nom dans les entreprises :<pre class="brush:php;toolbar:false">d[name] = pd.DataFrame()

Ce code crée effectivement un dictionnaire d où les noms d'entreprises servent de clés, chacune liée à une trame de données vide. Pour accéder au dataframe d'une entreprise x particulière, faites simplement référence à d[x].

pour le nom, df dans d.items() :<pre class="brush:php;toolbar:false"># operate on Dataframe 'df' for company 'name'

pre>

Cette boucle parcourt chaque entrée du dictionnaire, vous permettant de manipuler les trames de données individuellement. Alternativement, vous pouvez utiliser une compréhension de dictionnaire pour une représentation plus succincte :

d = {name: pd.DataFrame() pour le nom dans les entreprises}<br>

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!