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Comment le module « timeit » de Python peut-il être utilisé pour comparer les temps d'exécution de code ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-11-25 02:51:181062parcourir

How Can Python's `timeit` Module Be Used to Compare Code Execution Times?

Comparaison des performances temporelles avec le module timeit

Le module timeit est un outil puissant pour mesurer les performances des extraits de code. Il peut être utilisé pour comparer les temps d'exécution de différents algorithmes ou implémentations.

Utilisation interactive

Dans une session Python interactive, il existe deux façons d'utiliser timeit :

  1. IPython Shell : Le shell IPython fournit un %timeit spécial function :
In [1]: def f(x):
   ...:     return x*x
   ...: 

In [2]: %timeit for x in range(100): f(x)
100000 loops, best of 3: 20.3 us per loop
  1. Interpréteur Python standard : Dans un interpréteur Python standard, vous pouvez importer des fonctions définies plus tôt dans la session à partir du mainmodule :
>>> def f(x):
...     return x * x 
... 

>>> import timeit
>>> timeit.repeat("for x in range(100): f(x)", "from __main__ import f", number=100000)
[2.0640320777893066, 2.0876040458679199, 2.0520210266113281]

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