La fonction `to_csv()` de Pandas peut-elle ajouter des données à un fichier CSV existant ?

Ajout de données Pandas à un fichier CSV existant

Lorsque vous travaillez avec la manipulation de données, il est souvent nécessaire de mettre à jour ou d'ajouter des données à des fichiers existants . Pandas, une puissante bibliothèque d'analyse de données pour Python, fournit une méthode pratique pour ajouter un DataFrame à un fichier CSV existant.

Requête :

Est-il possible d'utiliser le fonction pandas to_csv() pour étendre un fichier CSV existant, en supposant que le fichier possède le même format structurel que les données en cours chargé ?

Réponse :

Absolument ! La fonction to_csv() permet de spécifier un mode d'écriture Python. Pour ajouter des données, le mode doit être défini sur « a ».

Mise en œuvre :

Pour ajouter un DataFrame à un fichier CSV existant, utilisez simplement le code suivant :

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

Par défaut, le mode est défini sur 'w', ce qui écrase le CSV fichier.

Assurer l'impression de l'en-tête :

Dans les cas où le fichier initial peut être absent, il convient de garantir que l'en-tête est imprimé lors de l'écriture initiale. Ceci peut être réalisé avec la variante suivante :

output_path='my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

Cette variante étendue garantit que l'en-tête est imprimé uniquement lors de la première écriture, gérant ainsi efficacement les fichiers existants et inexistants.

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