Diviser la grande sortie de mysqldump en fichiers plus petits
Il devient nécessaire de transférer des tables d'une base de données à une autre, mais la sortie de vidage de mysqldump est souvent trop volumineux pour certaines limites de téléchargement. Cet article explore une solution intelligente pour diviser la sortie volumineuse de mysqldump en fichiers plus petits et gérables.
Une approche potentielle suggérée par les scripts shell consiste à diviser le dump en fichiers distincts pour chaque table. Ceci peut être réalisé en utilisant la commande csplit et en spécifiant les marqueurs de structure de table comme points de division.
Considérez ce script bash qui utilise cette technique :
#!/bin/bash #### # Split MySQL dump SQL file into one file per table # based on https://gist.github.com/jasny/1608062 #### #adjust this to your case: START="/-- Table structure for table/" # or #START="/DROP TABLE IF EXISTS/" if [ $# -lt 1 ] || [[ == "--help" ]] || [[ == "-h" ]] ; then echo "USAGE: extract all tables:" echo " DUMP_FILE" echo "extract one table:" echo " DUMP_FILE [TABLE]" exit fi if [ $# -ge 2 ] ; then #extract one table csplit -s -ftable "/-- Table structure for table/" "%-- Table structure for table \`\`%" "/-- Table structure for table/" "%40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE%1" else #extract all tables csplit -s -ftable "$START" {*} fi [ $? -eq 0 ] || exit mv table00 head FILE=`ls -1 table* | tail -n 1` if [ $# -ge 2 ] ; then # cut off all other tables mv $FILE foot else # cut off the end of each file csplit -b '%d' -s -f$FILE $FILE "/40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE/" {*} mv ${FILE}1 foot fi for FILE in `ls -1 table*`; do NAME=`head -n1 $FILE | cut -d$'x60' -f2` cat head $FILE foot > "$NAME.sql" done rm head foot table*
Ce script utilise csplit pour diviser le fichier de vidage. dans des fichiers de table individuels, chaque fichier étant nommé d'après la table correspondante. Cela permet un réassemblage facile en un seul fichier ultérieurement. Pour utiliser ce script, fournissez simplement le chemin d'accès au fichier de vidage comme premier argument et spécifiez éventuellement une table spécifique à extraire comme deuxième argument.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante

Les principales raisons de la requête MySQL lente comprennent une utilisation manquante ou inappropriée des index, une complexité de requête, un volume de données excessif et des ressources matérielles insuffisantes. Les suggestions d'optimisation incluent: 1. Créer des index appropriés; 2. Optimiser les déclarations de requête; 3. Utiliser la technologie de partitionnement de la table; 4. Améliorer le matériel de manière appropriée.

MySQL View est une table virtuelle basée sur les résultats de la requête SQL et ne stocke pas de données. 1) Les vues simplifient les requêtes complexes, 2) améliorent la sécurité des données et 3) la cohérence des données. Les vues sont des requêtes stockées dans des bases de données qui peuvent être utilisées comme des tables, mais les données sont générées dynamiquement.

MySQLDIFFERSFromothersqlDialictsinsyntaxforlimit, auto-imprémentation, stringcomparison, sous-questionnaires et performanceanalysis.1) MySqluseSlimit, WhilesQlServerUseStopandorAnUseSrownum.2)

Le partitionnement MySQL améliore les performances et simplifie la maintenance. 1) Diviser les grandes tables en petits morceaux par des critères spécifiques (tels que les gammes de dattes), 2) Divisez physiquement les données en fichiers indépendants, 3) MySQL peut se concentrer sur des partitions connexes lors de l'interrogation, 4) L'optimiseur de requête peut ignorer les partitions non liées, 5) le choix de la bonne stratégie de partition et le maintenir régulièrement est la clé.

Comment accorder et révoquer les autorisations dans MySQL? 1. Utilisez la déclaration de subvention pour accorder des autorisations, telles que GrantallPrivilegesondatabase_Name.to'Username'@'host '; 2. Utilisez la déclaration de révocation pour révoquer les autorisations, telles que Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'pour garantir la communication opportune des modifications d'autorisation.


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