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Comment puis-je trouver efficacement des éléments communs dans deux listes Python ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-11-24 08:04:12904parcourir

How Can I Efficiently Find Common Elements in Two Python Lists?

Comparaison des éléments communs dans deux listes

Comparer les points communs entre deux listes est une opération précieuse dans divers scénarios de programmation. En Python, on peut identifier efficacement les éléments partagés à l'aide d'un ensemble d'intersections. Explorons comment cela fonctionne et fournissons des exemples.

Solution : Utiliser Set Intersection

Python fournit une fonction intégrée, intersection(), qui opère sur des ensembles, qui sont des collections désordonnées d’éléments uniques. Pour comparer deux listes et extraire leurs éléments communs, nous pouvons les convertir en ensembles et utiliser la fonction intersection() comme suit :

set1 = set(list1)
set2 = set(list2)
common_elements = list(set1.intersection(set2))

Exemple :

Considérez en comparant les deux listes suivantes :

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list2 = [3, 5, 7, 9]

Pour retrouver les éléments communs, on les convertit en sets :

set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
set2 = {3, 5, 7, 9}

Ensuite, nous croisons les deux ensembles :

common_elements = list(set1.intersection(set2))

La liste common_elements résultante contiendra les éléments partagés :

[3, 5]

Avantages et considérations :

L'utilisation de l'intersection définie est une méthode simple et efficace pour comparer éléments communs dans deux listes. Les ensembles sont optimisés pour les tests d'appartenance et les opérations d'intersection, ce qui rend cette approche plus rapide que la comparaison d'éléments individuels.

Notez que les ensembles ne sont pas ordonnés, de sorte que l'ordre des éléments communs dans la liste finale peut ne pas correspondre à l'ordre de l'original. listes. Si la préservation de l'ordre d'origine est essentielle, des approches alternatives peuvent être nécessaires.

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