Qu'est-ce qui différencie `dict.items()` et `dict.iteritems()` dans Python 2 ?

dict.items() vs. dict.iteritems() dans Python 2 : dévoiler les différences

Dans le domaine de la manipulation du dictionnaire Python , deux méthodes clés émergent : dict.items() et dict.iteritems(). Bien qu'ils puissent sembler interchangeables à première vue, des distinctions subtiles les distinguent.

Objectif et valeurs de retour

Comme le suggère la documentation Python, dict.items() fournit un copie des paires (clé, valeur) du dictionnaire sous forme de liste. En revanche, dict.iteritems() renvoie un itérateur sur ces paires.

Équivalence référentielle

Alors que votre extrait de code semble indiquer que dict.items() et dict.iteritems() renvoie des références au même objet, un examen plus approfondi révèle un problème fondamental différence.

Dict.items() construit en effet un nouvel objet liste qui partage des références aux valeurs du dictionnaire. Cependant, dict.iteritems() renvoie un itérateur qui génère des tuples (clé, valeur) comme demandé, sans créer d'objets intermédiaires.

Implications sur la mémoire

La différence entre les valeurs de retour ont des implications importantes en matière de mémoire. Dict.items() copie toutes les données dans une nouvelle liste, ce qui peut s'avérer inefficace pour les gros dictionnaires. Dict.iteritems(), en revanche, évite cette surcharge en générant paresseusement les paires à la demande.

Évolution et avenir

Dans Python 3, l'ancien dict La méthode .iteritems() a été supprimée. Dict.items() a évolué pour renvoyer une vue du dictionnaire, similaire à dict.viewitems() dans Python 2. Cela renforce encore l'évolution vers l'optimisation de la mémoire dans la conception de Python.

Conclusion

Dict.items() fournit une copie statique des paires (clé, valeur) d'un dictionnaire sous forme de liste. Dict.iteritems() (obsolète dans Python 3) renvoie un itérateur efficace qui génère des paires à la demande. Comprendre ces différences est crucial pour optimiser le code et gérer efficacement les données du dictionnaire en Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!