


Comment puis-je dédupliquer efficacement une liste de listes tout en maintenant l'ordre ?
Supprimer efficacement les doublons d'une liste de listes
Étant donné une liste de listes, l'objectif est d'éliminer les éléments en double tout en préservant l'ordre. Bien que la conversion de listes en tuples pour exploiter des ensembles soit simple, elle est inefficace.
Utiliser itertools.groupby()
itertools offre une solution remarquable :
import itertools k.sort() list(k for k,_ in itertools.groupby(k))
Cette approche excelle en :
- Trier les listes pour les aligner doublons.
- Regroupement des listes en fonction d'éléments, chaque groupe étant représenté par sa première occurrence.
- Conversion des clés de groupe (doublons supprimés) en liste.
Analyse comparative
Une analyse comparative approfondie révèle que "groupby" surpasse généralement les autres méthodes pour les grandes listes d'entrée. Cependant, pour les petites listes avec peu de doublons, l'approche « boucle d'entrée » peut être légèrement plus rapide.
Optimisation pour des applications spécifiques
Lorsque les performances sont primordiales, pensez à :
- Analyse heuristique des entrées : Détection des caractéristiques d'entrée pour guider l'algorithme sélection.
- Structures de données alternatives :Évaluer si un ensemble de tuples serait une représentation plus appropriée pour les données.
- Modélisation probabiliste :Analyser la répartition des doublons pour optimiser les mesures de performance.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

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