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Quelles sont les conventions « args » et « kwargs » en Python, et comment améliorent-elles la flexibilité du code ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-11-23 11:59:12185parcourir

What are the `args` and `kwargs` conventions in Python, and how do they enhance code flexibility?

Argparse : Comprendre la convention args et kwargs*

En Python, les termes "args" et "*kwargs" surviennent souvent lors des discussions sur les définitions de fonctions et les conventions d'appel. Ils constituent des outils puissants pour gérer un nombre arbitraire d'arguments et d'arguments de mots clés.

Définition de fonctions avec args et kwargs*

Les args (arguments de longueur variable) collecte tous les arguments non-mots-clés dans un tuple. De même, le paramètre *kwargs (arguments de mots-clés) collecte tous les arguments de mots-clés dans un dictionnaire.

Considérez la fonction suivante :

def foo(hello, *args):
    print(hello)
    for each in args:
        print(each)
Lors de l'appel de cette fonction, n'importe quel nombre d'arguments supplémentaires les arguments peuvent être transmis et ils seront stockés dans le tuple args :

foo("LOVE", ["lol", "lololol"])

# Output:
# LOVE
# ['lol', 'lololol']

Avantages de Utilisation de args et kwargs*

  • Flexibilité : Les fonctions peuvent accepter un nombre arbitraire d'arguments, ce qui les rend hautement adaptables.
  • Extensibilité : Le code peut être étendu pour gérer des arguments supplémentaires sans modifier la fonction définition.
  • Réutilisabilité améliorée : Les fonctions avec args et *kwargs peuvent être facilement réutilisées dans divers contextes.

Supplémentaire Notes :

  • args et *kwargs doivent être placés en dernier dans la liste des paramètres.
  • Ils peuvent être nommés arbitrairement, mais le
  • et les conventions * sont courantes.
  • Les
  • arguments et *kwargs peuvent être utilisés ensemble dans une fonction.

Conclusion :

args et *kwargs sont des paramètres polyvalents qui permettre aux fonctions Python de gérer un nombre arbitraire d'arguments et d'arguments de mots-clés. Ils améliorent la flexibilité, l'extensibilité et la réutilisabilité du code, ce qui en fait des outils précieux pour les développeurs Python.

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