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Nommer des fonctions anonymes en Python : une approche pythonique
En Python, les expressions lambda offrent un moyen pratique de créer des fonctions anonymes de manière rapide et concise. code. Cependant, la question se pose : est-il pythonique de nommer ces lambdas au sein de fonctions ?
Selon les directives de style PEP8, il est déconseillé d'attribuer des expressions lambda directement aux identifiants. Cette pratique brouille la distinction entre les fonctions anonymes et nommées, ce qui rend le débogage et la lisibilité du code plus difficiles.
Quand éviter de nommer des Lambdas
En règle générale, évitez de nommer lambdas si la fonctionnalité est spécifique à la fonction englobante et n'est pas requise ailleurs dans la base de code. Dans de tels cas, la simplicité et la brièveté des lambdas l'emportent sur la nécessité de les nommer.
Alternatives aux lambdas nommées
Lorsque la fonctionnalité justifie d'être réutilisée ou partagée, considérez la alternatives suivantes :
Exemple
Considérez le code suivant :
def fcn_operating_on_arrays(array0, array1): indexer = lambda a0, a1, idx: a0[idx] + a1[idx] # codecodecode indexed = indexer(array0, array1, indices) # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer` return the_answer
À la place de nommer l'indexeur d'expression lambda, il pourrait être réécrit en utilisant une fonction distincte :
def indexer(a0, a1, idx): return a0[idx] + a1[idx] def fcn_operating_on_arrays(array0, array1): indexed = indexer(array0, array1, indices) # codecodecode in which other arrays are created and require `indexer` return the_answer
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