Quand devriez-vous utiliser les tableaux NumPy par rapport aux matrices ?

Quelles sont les différences entre les tableaux et les matrices NumPy ?

NumPy propose deux structures de données distinctes : les tableaux et les matrices. Comprendre les distinctions entre ces structures est crucial pour une programmation efficace.

Différences clés

• Dimensionnalité : Les tableaux prennent en charge plusieurs dimensions, tandis que les matrices sont limités à deux dimensions.
• Multiplication matricielle : Les matrices fournissent une notation pour la multiplication matricielle, tandis que les tableaux nécessitent l'utilisation de l'opérateur np.dot ou @.
• Opérations par éléments : Les tableaux effectuent intrinsèquement des opérations par éléments, tandis que les matrices ont des fonctions spécifiques pour la transposition , transposition conjuguée et inverse.
• Généralisabilité : Les tableaux peuvent représenter n'importe quelle dimensionnalité, ce qui les rend plus polyvalent que les matrices.

Avantages et inconvénients

Tableaux

• Avantages :

  • Plus général et applicable à des dimensions variées.
  • Opérations cohérentes par éléments.

• Inconvénients :

  • Manque de notation spécialisée de multiplication matricielle (pré-Python 3.5).
  • Confusion potentielle si elle est mélangée avec matrices.

Matrices

• Avantages :

  • Syntaxe de multiplication matricielle simplifiée.
  • Fonctions spécialisées pour les opérations matricielles (par exemple, transposer, inverser).

• Inconvénients :

  • Limité à deux dimensions.
  • Possibilité de résultats inattendus lorsqu'il est mélangé avec tableaux.

Recommandation

Pour la plupart des applications, Les tableaux NumPy sont le choix recommandé. Ils offrent une plus grande polyvalence, cohérence et simplicité. Cependant, si la notation de multiplication matricielle est cruciale, les matrices NumPy peuvent être considérées dans Python >= 3.5.

De plus, envisagez d'utiliser les fonctions de conversion de NumPy (np.asmatrix et np.asarray) pour basculer de manière flexible entre les tableaux et les matrices. lorsque cela est nécessaire.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!