Comment pouvez-vous combiner des colonnes de date et d'heure en une seule colonne datetime dans Pandas ?

Combiner des colonnes de date et d'heure à l'aide de Pandas

Dans les pandas, combiner des colonnes de date et d'heure peut être une tâche nécessaire pour l'analyse et la manipulation des données. Ceci peut être réalisé en utilisant différentes méthodes, dont l'une consiste à utiliser la fonction pd.to_datetime().

Considérez un DataFrame avec des colonnes « Date » et « Heure » ​​distinctes :

data = {'Date': ['01-06-2013', '02-06-2013', '02-06-2013', '02-06-2013', '02-06-2013', '03-06-2013', '03-06-2013', '03-06-2013', '03-06-2013', '04-06-2013'],
        'Time': ['23:00:00', '01:00:00', '21:00:00', '22:00:00', '23:00:00', '01:00:00', '21:00:00', '22:00:00', '23:00:00', '01:00:00']}
df = pd.DataFrame(data)

Pour combiner ces colonnes, vous pouvez simplement les concaténer en utilisant l'opérateur ' ' avec un espace en guise de separator :

df['DateTime'] = df['Date'] + ' ' + df['Time']

df['DateTime']

0    01-06-2013 23:00:00
1    02-06-2013 01:00:00
2    02-06-2013 21:00:00
3    02-06-2013 22:00:00
4    02-06-2013 23:00:00
5    03-06-2013 01:00:00
6    03-06-2013 21:00:00
7    03-06-2013 22:00:00
8    03-06-2013 23:00:00
9    04-06-2013 01:00:00
Name: DateTime, dtype: object

Maintenant, vous pouvez convertir la colonne 'DateTime' combinée en un format datetime en utilisant pd.to_datetime() :

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'])

df['DateTime']

0   2013-01-06 23:00:00
1   2013-02-06 01:00:00
2   2013-02-06 21:00:00
3   2013-02-06 22:00:00
4   2013-02-06 23:00:00
5   2013-03-06 01:00:00
6   2013-03-06 21:00:00
7   2013-03-06 22:00:00
8   2013-03-06 23:00:00
9   2013-04-06 01:00:00
Name: DateTime, dtype: datetime64[ns]

Alternativement, vous pouvez spécifier le format de la chaîne 'DateTime' à l'aide du paramètre format :

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'], format='%m-%d-%Y %H:%M:%S')

N'oubliez pas de gérer toutes les erreurs de conversion pouvant survenir en raison de formats de date ou d'heure non valides.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!