


MySQL CONVERT_TZ() avec considérations sur l'heure d'été
Question 1 :
Oui, votre compréhension est correcte. CONVERT_TZ() prend en compte l'heure d'été lors de la spécification du nom du fuseau horaire. Par exemple, CONVERT_TZ('00:00:00', 'UTC', 'US/Eastern') renverrait en effet '19:00:00' le 1er janvier et '20:00:00' le 1er juillet.
Question 2 :
Non, vous n'avez pas besoin de mettre à jour constamment La table des fuseaux horaires de MySQL pour maintenir à jour les décalages UTC du fuseau horaire. MySQL met automatiquement à jour la table à mesure que les règles de fuseau horaire changent.
Question 3 :
Le résultat de SELECT CONVERT_TZ('2004-01-01 12:00:00' ,'GMT','MET') donnant "NULL" pourrait indiquer que les tables de fuseaux horaires ne sont pas configurées correctement.
Pour vérifier cela, vous pouvez exécuter la requête suivante :
SELECT CONVERT_TZ(now(),'US/Eastern','US/Central');
Si le résultat n'est pas NULL, alors les tables de fuseaux horaires sont configurées correctement.
Calcul alternatif du décalage horaire :
Si vous n'avez pas configuré les tableaux de fuseaux horaires, vous pouvez toujours calculer l'heure décalage de fuseau horaire à l'aide de la requête suivante :
select utc_timezone() - interval user_timezone_offset_in_hours hour from userinfo a where user_id = 999;
Cependant, cette approche nécessite que vous mettiez à jour manuellement le décalage de fuseau horaire de l'utilisateur.
Obtention du fuseau horaire via JavaScript :
Pour les applications web, vous pouvez obtenir le fuseau horaire de l'utilisateur via JavaScript. Le lien suivant fournit un exemple de la façon de procéder :
[Détection de fuseau horaire JavaScript](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Intl .DateTimeFormat)
Utilisation d'INTERVAL pour le temps Calculs :
Le mot-clé INTERVAL permet d'ajouter et de soustraire facilement des valeurs temporelles. Par exemple, la requête suivante soustrait 1 jour, 4 heures et 8 minutes de l'heure actuelle :
select now() a, now() - interval 1 day + interval 4 hour + interval 8 minute b;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-leveLandTable-levellocking, principalement throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbm

Mysqlhandlestransactionseffectively usingtheinNodBengine, soutenant lespropertisimilartopostgresqlandoracle.1) MySqlusesRepeatableReadSthedefaultisolationLevel

Les types de données MySQL sont divisés en types numériques, date et heure, chaîne, binaires et spatiaux. La sélection du type correct peut optimiser les performances de la base de données et le stockage de données.

Les meilleures pratiques incluent: 1) Comprendre la structure des données et les méthodes de traitement MySQL, 2) Indexation appropriée, 3) Évitez de sélectionner *, 4) en utilisant les types de jointure appropriés, 5) Utilisez des sous-requêtes avec prudence, 6) Analyser les requêtes avec Explication, 7) Considérez l'impact des requêtes sur les ressources du serveur, 8) Maintenir la base de données régulièrement. Ces pratiques peuvent faire des requêtes MySQL non seulement rapidement, mais aussi la maintenabilité, l'évolutivité et l'efficacité des ressources.

MysqlisbetterforspeedandsImplicité, adapté aux webapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsAndread-havevytasks, tandis que

MySQL traite la réplication des données à travers trois modes: réplication asynchrone, semi-synchrone et de groupe. 1) Les performances de réplication asynchrones sont élevées mais les données peuvent être perdues. 2) La réplication semi-synchrone améliore la sécurité des données mais augmente la latence. 3) La réplication du groupe prend en charge la réplication et le basculement multi-maître, adaptés aux exigences de haute disponibilité.

L'instruction Explication peut être utilisée pour analyser et améliorer les performances de la requête SQL. 1. Exécutez la déclaration Expliquez pour afficher le plan de requête. 2. Analyser les résultats de sortie, prêter attention au type d'accès, à l'utilisation d'index et à la commande de jointure. 3. Créer ou ajuster les index en fonction des résultats de l'analyse, optimiser les opérations de jointure et éviter la numérisation complète de la table pour améliorer l'efficacité de la requête.

L'utilisation de MySQLDump pour la sauvegarde logique et MySQLenterPriseBackup pour la sauvegarde à chaud sont des moyens efficaces de sauvegarder les bases de données MySQL. 1. Utilisez MySQLDump pour sauvegarder la base de données: mysqldump-uot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Utilisez MySQLenterPriseBackup pour Hot Backup: MySqlBackup - User = root-patkword = mot de passe - Backup-Dir = / path / to / backupbackup. Lorsque vous récupérez, utilisez la vie correspondante


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