


Implémentez la détection dynamique des modifications de contenu DOM avec jQuery
Lors de la surveillance des mises à jour des pages Web, la fonction change() excelle à détecter des modifications dans les éléments de formulaire. Cependant, la question se pose : pouvons-nous étendre cette fonctionnalité pour suivre les modifications de contenu au sein de n'importe quel élément DOM ?
Considérez ce scénario : vous souhaitez lancer des actions lorsque le contenu de l'élément #content change de manière dynamique, telles que :
$("#content").html('something');
L'événement par défaut change() ne suffira pas ici, et html() ou append() fournit des rappels. Cet article explore des méthodes alternatives pour détecter les modifications du contenu DOM.
Approche 1 : liaison d'événements personnalisée
Dans les scénarios où la manipulation directe des éléments n'est pas pratique, une solution robuste implique l'utilisation Méthode bind de jQuery pour établir un événement personnalisé et triggerHandler pour invoquer it :
$("#content").html('something').triggerHandler('customAction'); $('#content').unbind().bind('customAction', function(event, data) { //Custom-action });
Cette approche vous permet d'intégrer de manière transparente les actions souhaitées au processus de manipulation de contenu.
Approche 2 : chaînage et traversée jQuery
Pour des manipulations DOM plus simples, le chaînage et la traversée jQuery peuvent s'avérer efficaces :
$("#content").html('something').end().find(whatever)....
En combinant Ces techniques, vous pouvez effectuer diverses actions ou accéder à des éléments spécifiques en fonction du contenu DOM mis à jour.
En tirant parti de ces stratégies, vous pouvez suivre et répondre efficacement aux changements de contenu dynamiques dans les éléments DOM, garantissant ainsi un utilisateur réactif et interactif. expérience.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Les applications de JavaScript dans le monde réel incluent la programmation côté serveur, le développement des applications mobiles et le contrôle de l'Internet des objets: 1. La programmation côté serveur est réalisée via Node.js, adaptée au traitement de demande élevé simultané. 2. Le développement d'applications mobiles est effectué par le reactnatif et prend en charge le déploiement multiplateforme. 3. Utilisé pour le contrôle des périphériques IoT via la bibliothèque Johnny-Five, adapté à l'interaction matérielle.

J'ai construit une application SAAS multi-locataire fonctionnelle (une application EdTech) avec votre outil technologique quotidien et vous pouvez faire de même. Premièrement, qu'est-ce qu'une application SaaS multi-locataire? Les applications saas multi-locataires vous permettent de servir plusieurs clients à partir d'un chant

Cet article démontre l'intégration frontale avec un backend sécurisé par permis, construisant une application fonctionnelle EdTech SaaS en utilisant Next.js. Le frontend récupère les autorisations des utilisateurs pour contrôler la visibilité de l'interface utilisateur et garantit que les demandes d'API adhèrent à la base de rôles

JavaScript est le langage central du développement Web moderne et est largement utilisé pour sa diversité et sa flexibilité. 1) Développement frontal: construire des pages Web dynamiques et des applications à une seule page via les opérations DOM et les cadres modernes (tels que React, Vue.js, Angular). 2) Développement côté serveur: Node.js utilise un modèle d'E / S non bloquant pour gérer une concurrence élevée et des applications en temps réel. 3) Développement des applications mobiles et de bureau: le développement de la plate-forme multiplateuse est réalisé par réact noral et électron pour améliorer l'efficacité du développement.

Les dernières tendances de JavaScript incluent la montée en puissance de TypeScript, la popularité des frameworks et bibliothèques modernes et l'application de WebAssembly. Les prospects futurs couvrent des systèmes de type plus puissants, le développement du JavaScript côté serveur, l'expansion de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, et le potentiel de l'informatique IoT et Edge.


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