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Pourquoi les files d'attente sont-elles préférées aux listes lors de l'utilisation de plusieurs threads ?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonoriginal
2024-11-19 09:42:02917parcourir

Why Are Queues Preferred Over Lists When Using Multiple Threads?

Pourquoi utiliser des files d'attente avec plusieurs threads ?

Lorsque vous travaillez avec plusieurs threads, il est courant d'utiliser des files d'attente plutôt que des listes. Cela soulève la question de savoir si les listes sont intrinsèquement dangereuses lorsqu'elles sont accessibles simultanément.

Thread-Safety of Lists

Contrairement à la croyance populaire, les listes elles-mêmes sont thread-safe en Python. Des implémentations telles que CPython garantissent que l'accès aux listes est protégé par le GIL (Global Interpreter Lock), tandis que d'autres implémentations utilisent des verrous à granularité fine ou des types de données synchronisés. Par conséquent, les listes elles-mêmes ne peuvent pas être corrompues en raison d'un accès simultané.

Intégrité des données avec les listes

Cependant, même si les listes en tant que structures de données sont protégées, les données qu'elles contiennent ne le sont pas. Considérez l'opération suivante :

L[0] += 1

Cette opération d'incrémentation n'est pas atomique, ce qui signifie que si plusieurs threads tentent de l'exécuter simultanément, ils peuvent ne pas tous incrémenter correctement la valeur. En effet, les mises à jour du contenu de la liste ne sont pas synchronisées.

Files d'attente pour l'accès simultané

Pour résoudre ce problème, des files d'attente sont utilisées à la place des listes. Les files d'attente fournissent par nature des opérations atomiques pour ajouter et supprimer des éléments, garantissant ainsi que les modifications sont traitées correctement même en cas d'accès simultané par plusieurs threads.

L'utilisation de files d'attente permet d'éviter les conditions de concurrence critique et garantit que le bon élément est récupéré ou supprimé de la liste, empêchant ainsi la corruption des données.

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