Pourquoi « docker stats » et « Go Tool Pprof » affichent-ils une utilisation différente de la mémoire ?

Différence de mémoire entre les « statistiques Docker » et « Go Tool Pprof »

Lors d'une enquête sur une fuite de mémoire suspectée dans une application Go exécutée dans Docker , un développeur a observé un écart entre l'utilisation de la mémoire rapportée par « docker stats » et les résultats obtenus par « Go Tool ». Pprof'.

Docker Stats :

'docker stats' affiche les statistiques d'utilisation de la mémoire des groupes de contrôle du conteneur. Il comprend à la fois la mémoire utilisée et la mémoire allouée à la mise en cache (Page Cache et RES). Par conséquent, l'utilisation de la mémoire signalée peut ne pas refléter la quantité exacte de mémoire utilisée par l'application.

'Go Tool Pprof' :

'Go Tool Pprof 'fournit des informations détaillées sur le tas de mémoire de l'application en cours d'exécution. Il indique la quantité de mémoire allouée et utilisée, à l'exclusion du cache de page et de RES.

Explication possible de l'écart :

La métrique « Mémoire utilisée » rapportée par « Docker stats » inclut les données mises en cache, tandis que « Go Tool Pprof » affiche uniquement la mémoire directement utilisée par l'application. Par conséquent, il est possible que l'augmentation apparente de l'utilisation de la mémoire signalée par les « statistiques du docker » soit en réalité due au comportement de la mise en cache.

Paramètre de limite de mémoire :

En définissant un limite de mémoire pour le conteneur dans 'docker-compose.yml', le développeur peut contrôler la quantité maximale de mémoire que l'application peut utiliser. Cela permet d'éviter que le conteneur ne dépasse son allocation de mémoire et ne provoque potentiellement une erreur MOO (mémoire insuffisante). Pour définir une limite de mémoire, ajoutez la ligne suivante à la configuration du service dans 'docker-compose.yml' :

mem_limit: 32m

Conclusion :

L'écart entre le L'utilisation de la mémoire signalée par « docker stats » et « Go Tool Pprof » est probablement due aux différentes métriques mesurées. « Go Tool Pprof » fournit une représentation plus précise de la mémoire réellement utilisée par l'application, tandis que « Docker stats » inclut également les données mises en cache. En définissant une limite de mémoire dans 'docker-compose.yml', le développeur peut contrôler l'utilisation de la mémoire du conteneur et limiter les risques de rencontrer des erreurs MOO.

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