Accès aux colonnes Pandas : dois-je utiliser des crochets ou la notation par points ?

Accès à la colonne Pandas : crochets carrés ou notation par points d'attribut

Lorsque vous accédez à une colonne Pandas, vous pouvez utiliser soit des crochets ([column_name ]) ou un point (nom_colonne). Bien que les deux méthodes donnent le même résultat, il existe des différences subtiles entre elles.

Supports carrés ([])

La méthode des crochets renvoie une série pandas de la valeur spécifiée. colonne. Cela offre plus de flexibilité, car vous pouvez effectuer des opérations directement sur la série. Par exemple :

import pandas as pd

d = {'col1': 2, 'col2': 2.5}
df = pd.DataFrame(data=d, index=[0])

df['col2'] + 1

Notation par points d'attribut (.)

La notation par points est une fonctionnalité pratique qui fournit un accès direct aux attributs de la colonne. Ceci est similaire à l'accès à l'attribut d'un objet. Cependant, il présente certaines limites :

• Il ne peut pas être utilisé pour ajouter de nouvelles colonnes au DataFrame (par exemple, df.new_col = x)
• Il peut ne pas fonctionner si le nom de la colonne contient des espaces ou est un entier

Différences et Mises en garde

En général, la méthode des crochets est préférée pour sa flexibilité et sa capacité à effectuer des opérations directement sur la colonne. La notation par points d'attribut est avant tout une fonctionnalité pratique qui doit être utilisée avec prudence, en particulier lorsque vous travaillez avec des noms de colonnes complexes.

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