développement back-endTutoriel PythonTableaux NumPy et matrices : quand devriez-vous les utiliser ?
Tableaux Numpy vs matrices : lesquels choisir et pourquoi ?
Lorsque vous travaillez avec des données numériques en Python, vous pouvez rencontrer deux structures de données étroitement liées : les tableaux et les matrices NumPy . Cet article vise à clarifier leurs différences, avantages et inconvénients pour vous aider à prendre des décisions éclairées quant à celui à utiliser dans vos programmes.
Différences
Dimensionnalité :Les tableaux peuvent être de n'importe quelle dimension (N-dimensionnelle), tandis que les matrices sont strictement bidimensionnelles.
Opérateurs matriciels : Les matrices offrent une notation pratique pour la multiplication matricielle, par exemple a*b, tandis que les tableaux nécessitent l'utilisation de np.dot ou @ pour les opérations matricielles.
Transposition : Les tableaux et les matrices ont .T pour transposer. Les matrices prennent également en charge .H pour la transposition conjuguée et .I pour l'inverse.
Opérations par éléments : Les tableaux effectuent des opérations par éléments par défaut, tandis que les matrices traitent les opérations comme des produits matriciels, sauf si np. point est utilisé.
Opérateurs spéciaux : L'opérateur '**' a des significations différentes pour les tableaux et matrices. Pour les tableaux, il met les éléments au carré, tandis que pour les matrices, il effectue une multiplication matricielle.
Avantages et inconvénients
Tableaux
Avantages :
- Plus général, permettant un nombre illimité de dimensions.
- Opérations cohérentes au niveau des éléments.
- Plus facile à gérer dans les programmes qui mélangent des matrices et des tableaux.
Inconvénients :
- Syntaxe de multiplication matricielle moins pratique dans les versions Python antérieures à 3.5.
Matrices
Avantages :
- Notation de multiplication matricielle pratique.
- Prise en charge directe des matrices avancées des opérations comme la transposition et inverse.
Inconvénients :
- Limité à deux dimensions.
- Peut prêter à confusion s'il est mélangé avec des tableaux dans des programmes.
Choisir entre des tableaux et des matrices
Si vous devez travailler avec des données de plus de deux dimensions ou une cohérence de valeur dans des opérations par éléments, les tableaux sont le choix recommandé.
Si votre projet implique principalement des matrices, les opérations matricielles La et la commodité syntaxique offertes par les matrices pourraient l'emporter sur les limitations.
En fin de compte, le meilleur choix dépend des exigences spécifiques de votre programme. Il convient de noter que vous pouvez convertir entre tableaux et matrices en utilisant np.asmatrix et np.asarray.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Le but principal de Python: flexibilité et facilité d'utilisationApr 17, 2025 am 12:14 AMLa flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.
Python: la puissance de la programmation polyvalenteApr 17, 2025 am 12:09 AMPython est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.
Apprendre le python en 2 heures par jour: un guide pratiqueApr 17, 2025 am 12:05 AMOui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.
Python vs C: avant et inconvénients pour les développeursApr 17, 2025 am 12:04 AMPython convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.
Python: engagement du temps et rythme d'apprentissageApr 17, 2025 am 12:03 AMLe temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.
Python: automatisation, script et gestion des tâchesApr 16, 2025 am 12:14 AMPython excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étudeApr 14, 2025 am 12:02 AMPour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.
Python: jeux, GUIS, et plusApr 13, 2025 am 12:14 AMPython excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.
PhpStorm version Mac
Le dernier (2018.2.1) outil de développement intégré PHP professionnel
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel
Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
