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Pourquoi l'utilisation de `element.innerHTML =` est-elle un goulot d'étranglement en termes de performances ?

Linda Hamilton
Linda Hamiltonoriginal
2024-11-18 00:10:01714parcourir

Why is Using `element.innerHTML  =` a Performance Bottleneck?

Éviter les pièges d'Element.innerHTML =

Bien que pratique, utiliser element.innerHTML = ... pour ajouter du contenu peut conduire à des résultats importants conséquences sur les performances. En effet, chaque fois que innerHTML est défini, le code HTML doit être analysé, un DOM construit et inséré dans le document.

Pourquoi est-ce un problème ?

Considérons un élément avec une grande quantité de contenu HTML complexe. La définition de innerHTML avec l'opérateur = force l'analyseur à réanalyser à nouveau tout ce contenu, même si seule une petite partie a pu changer. Cette analyse excessive peut ralentir considérablement le rendu des pages.

Alternatives à innerHTML =

Pour éviter ces problèmes de performances, pensez à utiliser les alternatives suivantes :

  • appendChild() : Crée un nouveau nœud d'élément et l'ajoute à la fin de l'élément spécifié. Cette approche est beaucoup plus efficace car elle insère uniquement le nouveau nœud dans l'arborescence DOM existante sans avoir besoin d'une nouvelle analyse.
var newElement = document.createElement('div');
newElement.innerHTML = '<div>Hello World!</div>';
elm.appendChild(newElement);
  • insertBefore(): Insère un nouveau nœud d'élément avant l'élément enfant spécifié. Semblable à appendChild(), cette méthode insère uniquement le nouveau nœud sans réanalyser le contenu existant.
var newElement = document.createElement('div');
newElement.innerHTML = '<div>Hello World!</div>';
elm.insertBefore(newElement, elm.firstChild);

Remarque sur l'optimisation du navigateur :

While innerHTML = n'est peut-être pas optimal, il est important de noter que certains navigateurs peuvent optimiser cette opération et éviter de ré-analyser le contenu existant. Cependant, il n'est pas recommandé de s'appuyer sur cette optimisation, en particulier pour les applications critiques en termes de performances.

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