


L'opérateur de déballage de Python : une explication complète
L'opérateur astérisque (*) joue un rôle important en Python lors du déballage des listes d'arguments. Cependant, son nom précis peut être source de confusion.
Déballage des listes d'arguments
L'opérateur * permet à une fonction de recevoir plusieurs arguments de position ou de mot-clé sous la forme d'un seul tuple ou un dictionnaire. Par exemple :
def my_func(a, b, *args): pass
Ici, args décompresse tous les arguments de position supplémentaires dans un tuple. De même, *kwargs décompresse les arguments de mots-clés dans un dictionnaire.
Nommer l'opérateur
Alors que l'opérateur est souvent appelé « splat » dans d'autres langages de programmation comme Ruby et Perl 6, la documentation Python utilise le terme « décompression des listes d'arguments ». Il décrit avec précision les fonctionnalités de l'opérateur.
Autre terminologie
Au-delà du déballage des listes d'arguments, l'opérateur * est également utilisé pour :
- Déballage itérable : Décompresse un seul itérable en ses éléments. Par exemple :
my_list = [1, 2, 3] a, b, c = *my_list
- Déballage du dictionnaire : Décompresse un dictionnaire en paires clé-valeur individuelles. Par exemple :
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30} name, age = **my_dict
Conclusion
L'opérateur Python* est un outil essentiel pour manipuler les listes d'arguments et les itérables. Son nom principal est « décompression des listes d'arguments », soulignant sa capacité à décompresser plusieurs arguments dans un seul conteneur. Cependant, il peut également être appelé déballage itérable ou déballage de dictionnaire lorsqu'il est utilisé dans ces contextes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.

ChooseArraySoverListsInpyThonforBetterperformanceAndmemeMoryEfficacitéInSpecificScenarios.1) LargenumericalDatasets: ArraySreduceDeMemoryUsage.2)

Dans Python, vous pouvez utiliser pour les boucles, énumérer et les compréhensions de liste pour traverser les listes; En Java, vous pouvez utiliser des boucles traditionnelles et améliorées pour les boucles pour traverser les tableaux. 1. Les méthodes de traversée de la liste Python incluent: pour la compréhension de la boucle, de l'énumération et de la liste. 2. Les méthodes de traversée du tableau Java comprennent: traditionnel pour la boucle et amélioré pour la boucle.

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Les groupes d'exception dans Python 3.11 permettent de gérer plusieurs exceptions simultanément, améliorant la gestion des erreurs dans des scénarios simultanés et des opérations complexes.

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