Comment tracer des lignes de référence verticales sur des tracés de séries chronologiques ?

Tracer des lignes de référence verticales sur des tracés de séries chronologiques

Lors de l'analyse de données de séries chronologiques, il devient souvent nécessaire de créer des lignes de référence à un moment précis points pour mettre en évidence ou marquer des événements. Cet article montre comment tracer de telles lignes de référence verticales sur un tracé de série chronologique donné, en fournissant un guide étape par étape avec des exemples de code.

Problème :

Étant donné un tracé de série chronologique avec un indice temporel allant de 0 à 2,6 secondes, nous souhaitons tracer des lignes rouges verticales indiquant l'indice temporel correspondant pour un ensemble de valeurs temporelles spécifiées, telles que [0,22058956, 0,33088437, 2,20589566].

Solution :

Pour ajouter des lignes de référence verticales qui couvrent toute la hauteur du tracé, nous pouvons utiliser la fonction plt.axvline :

import matplotlib.pyplot as plt

plt.axvline(x=0.22058956)
plt.axvline(x=0.33088437)
plt.axvline(x=2.20589566)

Alternativement, si nous avons une liste de valeurs temporelles, nous pouvons les parcourir et tracer une ligne verticale pour chacune :

xcoords = [0.22058956, 0.33088437, 2.20589566]
for xc in xcoords:
    plt.axvline(x=xc)

Ces fonctions acceptent des arguments de mots clés supplémentaires tels que la couleur, le style de ligne et la largeur de ligne pour personnaliser l'apparence de les lignes de référence. De plus, les mots-clés ymin et ymax peuvent être utilisés pour spécifier une plage spécifique dans le tracé à couvrir.

Notes supplémentaires :

• Fonctions correspondantes pour les lignes horizontales (axhline) et des rectangles (axvspan) sont également disponibles.
• Les lignes de référence verticales et horizontales peuvent être utiles pour comparer différents moments, identifier des modèles et annoter des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!