Comprendre l'opérateur de complément bit à bit de Python (~)
Pourquoi ~2 donne-t-il -3 en Python ? L'opérateur de complément au niveau du bit (~), souvent désigné par un tilde, joue un rôle crucial dans les opérations au niveau du bit. Pour comprendre son fonctionnement, examinons le concept de représentation en complément à deux.
Les entiers négatifs en Python sont stockés à l'aide du complément à deux, ce qui implique d'inverser la représentation binaire de la contrepartie positive et d'en ajouter un. Par exemple, la représentation binaire de -2 dans le complément à deux est :
1111 1110
Ceci est obtenu en inversant les bits de la représentation binaire de deux (0000 0010) et en ajoutant un. Le bit de début sert de bit de signe, signifiant une valeur négative.
Maintenant, examinons comment l'application de l'opérateur complément à deux conduit à -3 :
two: 0000 0010 ~two: 1111 1101
Nous inversons simplement les bits de deux, ce qui donne la représentation inversée. Cependant, cette représentation inversée s'aligne sur la représentation du complément à deux de -3, qui est :
1111 1101
Par conséquent, l'application de l'opérateur complément à deux fournit effectivement la représentation du complément à deux de -3.
Il est important de noter que l'opérateur complément (~) inverse simplement les bits d'un nombre. L'interprétation réelle de ces bits dépend de l'architecture de la machine et du contexte dans lequel ils sont utilisés. Dans le cas d'entiers en Python, la machine interprète les bits inversés selon la représentation en complément à deux pour les nombres négatifs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les raisons pour lesquelles les scripts Python ne peuvent pas fonctionner sur les systèmes UNIX incluent: 1) des autorisations insuffisantes, en utilisant Chmod xyour_script.py pour accorder des autorisations d'exécution; 2) Ligne Shebang incorrecte ou manquante, vous devez utiliser #! / Usr / bin / enwpython; 3) Paramètres de variables d'environnement incorrectes, vous pouvez imprimer OS.environ Debogging; 4) En utilisant la mauvaise version Python, vous pouvez spécifier la version sur la ligne Shebang ou la ligne de commande; 5) Problèmes de dépendance, en utilisant un environnement virtuel pour isoler les dépendances; 6) Erreurs de syntaxe, utilisez python-mpy_compileyour_script.py pour détecter.

L'utilisation de tableaux Python est plus adapté au traitement de grandes quantités de données numériques que les listes. 1) Les tableaux économisent plus de mémoire, 2) les tableaux sont plus rapides pour fonctionner par des valeurs numériques, 3) la cohérence de type de force des tableaux, 4) Les tableaux sont compatibles avec les tableaux C, mais ne sont pas aussi flexibles et pratiques que les listes.

Listes sont une meilleure ancêtres et des datatatates de mix

NumpyManagesMemoryForLargeArraySEfficientlyUsingViews, Copies andMemory-MapyPiles.1) Vues Allowcing withoutcopy

ListSinpythondonoTequireImporttingAmodule, tandis que les listes de la part de la variation de la daymoduleeeedanimport.1)

PythonlistScanstoreanyDatatype, ArrayModulearRaySstoreOneType, et NumpyArraysArnumericalComptations.1) ListesaSaSatilebutlessmemory-Efficient.2) NumpyArraySareMory-EfficientForHomoGeneousData.3)

Lorsque vous vous assumez de la valeur de la valeur de la datyypie de la datyylethonarray.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.


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