1. Nombre total de voyelles et nombre de chaque voyelle dans la chaîne donnée
text = "Guvi Geeks Network Private Limited"
voyelles = {'A':0,'E':0,'I':0,'O':0,'U':0}
texte = texte.upper()
pour moi dans le texte :
si je suis en voyelles :
voyelles[i] = 1
total_vowels = sum(voyels.values())
print("Nombre de chaque voyelle : ",voyelles)
print("Nombre total de voyelles : ",total_voyelles)
2. Pyramide de nombres de 1 à 20 en utilisant la boucle for
n = 20
strt = 1
lignes = 6
pour i dans la plage (1, lignes 1) :
pour j dans la plage (i):
si strt
print(strt, end=" ")
strt = 1
sinon :
pause
imprimer()
3. Écrivez un programme qui prend une chaîne et renvoie une nouvelle chaîne avec toutes les voyelles supprimées
oldstr = input("Entrez la chaîne : ")
voyelles1 = ('a','e','i','o','u')
oldstr = oldstr.inférieur()
newstr = ""
pour moi dans oldstr :
si je ne suis pas en voyelles1 :
newstr = je
print("Chaîne non-voyelle : ",newstr)
4. Écrivez un programme qui prend une chaîne et renvoie le nombre de caractères uniques qu'elle contient
str2 = input("Entrez la chaîne : ")
str2 = str2.inférieur()
str2 = str2.replace(" ","")
monensemble = set(str2)
print("nombre de caractères uniques :" ,len(myset))
5. Écrivez un programme qui prend une chaîne et renvoie vrai s'il s'agit d'un palindrome ou faux sinon
mystr = input("Entrez la chaîne : ")
mystr = mystr.lower().replace(" ","")
rev_mystr = mystr[::-1]
si mystr == rev_mystr :
imprimer(Vrai)
sinon :
imprimer(Faux)
7. Écrivez un programme qui prend une chaîne et renvoie le caractère le plus fréquent
txt = input("Entrez la chaîne : ")
txt = txt.lower().replace(" ","")
fréquence = {}
pour moi en txt :
si je ne suis pas en fréquence :
fréquence[i] = 1
sinon :
fréquence[i] = 1
max_char = max(fréquence,key=fréquence.get)
print("Caractère le plus fréquent :",max_char)
8. Écrivez un programme qui prend une chaîne et renvoie vrai si c'est l'anagramme d'une autre chaîne ou faux sinon
str_x = input("Entrez la chaîne : ")
str_y = input("Entrez une autre chaîne : ")
str_x = str_x.lower().replace(" ","")
str_y = str_y.lower().replace(" ","")
trié_x = trié(str_x)
trié_y = trié(str_y)
si sorted_x == sorted_y :
imprimer(Vrai)
sinon :
imprimer(Faux)
9. Écrivez un programme qui prend une chaîne et renvoie le nombre de mots qu'elle contient
str1 = input("Entrez la chaîne : ")
str = str1.split()
print("Nombre de mots :",len(str))
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

NumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)

ContigusMymoryallocationiscrucialforAraySBauseitallowsforefficient andfastelementAccess.1) iTenablesConstanttimeAccess, o (1), duetoDirectAddressCalculation.2) itimproveScacheefficiendyAllowingMultipleElementFetchesperCacheline.3) itsimplieniesMemorymorymorymorymorymory

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)


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