Devriez-vous utiliser « try » ou « if » pour les tests de valeur en Python ?

Explorer le choix entre « essayer » et « si » pour les tests de valeur

Lorsque vous rencontrez une variable qui peut ou non avoir une valeur , les développeurs sont souvent confrontés au choix entre utiliser les constructions « try » ou « if » pour les tests. Bien que les deux approches puissent atteindre le résultat souhaité, il est crucial de comprendre leurs avantages et inconvénients respectifs.

'if' Construct

L'instruction « if » fournit un moyen simple de tester une condition. Dans l'exemple donné :

result = function();
if (result):
    for r in result:
        #process items

Si la variable de résultat n'est pas vide, le code exécutera la boucle for pour traiter ses éléments. Cette approche est efficace lorsqu'il est fort probable que la variable contienne une valeur.

Construction 'try'

La construction 'try' permet la gestion des erreurs. Dans l'exemple alternatif :

result = function();
try:
    for r in result:
        # Process items
except TypeError:
    pass;

Si la variable de résultat est None, une TypeError sera déclenchée et le gestionnaire d'exceptions passera simplement, empêchant une erreur de se produire. Cette approche est bénéfique lorsque l'absence de valeur est un résultat attendu.

Justification de la décision

Le choix optimal dépend du comportement attendu et des considérations de performance. Si la variable est censée avoir une valeur la plupart du temps, l'instruction « if » est généralement plus efficace. À l'inverse, si l'absence de valeur est courante, la construction « essayer » est plus adaptée.

Mesures de performance

Les mesures empiriques soutiennent les avantages théoriques. Lorsque les exceptions sont rares (par exemple, 99 % de chances d'avoir une valeur), la construction « essayer » est plus rapide que « si ». Cependant, si les exceptions se produisent plus fréquemment (par exemple, 50 % de chances d'en avoir aucune), l'instruction « if » devient plus performante.

EAFP vs LBYL

Dans Python, l'approche privilégiée est EAFP ("plus facile de demander pardon que la permission"). Cette philosophie encourage l'utilisation de constructions « essayer » pour le contrôle de flux, en supposant la présence de valeurs ou d'attributs et en gérant les exceptions lorsque l'hypothèse n'est pas valide.

Conclusion

Comprendre les nuances Les constructions « essayer » et « si » permettent aux développeurs de prendre des décisions éclairées basées sur les performances, la lisibilité et le comportement attendu de la variable testée. En choisissant l'approche appropriée pour chaque situation, ils peuvent écrire un code efficace et résistant aux erreurs qui s'aligne sur les principes EAFP de Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!