Introduction
Cette semaine, je me suis penché sur la mise en place d'un pipeline d'intégration continue (CI) à l'aide de GitHub Actions tout en élargissant ma suite de tests unitaires pour mon projet, VShell. Le processus a amélioré ma compréhension des principes de CI, des tests automatisés et des outils qui aident les développeurs à garantir une livraison fiable du code.
Qu’est-ce que l’intégration continue ?
L'intégration continue est une pratique de développement dans laquelle les modifications de code sont automatiquement testées et fréquemment intégrées dans un référentiel partagé. En tirant parti d'un pipeline CI, les développeurs peuvent détecter et résoudre les problèmes dès le début du cycle de développement, améliorant ainsi la qualité du code et réduisant les risques d'intégration. Un pipeline CI/CD nous permet de créer, tester et déployer des applications automatiquement, accélérant ainsi le développement et augmentant la fiabilité.
Configuration du pipeline CI avec les actions GitHub
Il existe de nombreux outils CI disponibles (Jenkins, CircleCI, TravisCI et GitLab CI, entre autres) mais pour cette semaine, je me suis concentré sur les actions GitHub pour implémenter CI/CD pour mon application. GitHub Actions offre une configuration intégrée et simple directement dans GitHub, ce qui en fait un excellent choix pour mon projet.
Configuration des actions GitHub pour mon projet Pour configurer un pipeline CI, j'ai accédé à l'onglet Actions de mon référentiel GitHub et sélectionné le modèle Node.js, car mon application est basée sur JavaScript et s'exécute sur Node.js. Cela a généré un fichier de configuration .yml qui définit le comportement du pipeline CI.
Comprendre la configuration YAML Pour ceux qui découvrent CI, le fichier .yml peut sembler intimidant. Voici un aperçu de son fonctionnement :
Déclenchement du pipeline : le pipeline est configuré pour s'exécuter chaque fois qu'une demande push ou pull est faite à la branche principale, en utilisant le mot-clé on pour définir ces déclencheurs.
Définition des tâches : la configuration comprend une série de tâches qui s'exécutent lorsque le pipeline CI est déclenché. Ces tâches spécifient un environnement de construction du système d'exploitation Ubuntu, testent sur différentes versions de Node.js et contiennent des étapes pour configurer et exécuter l'environnement d'exécution. Enfin, les tests sont automatiquement lancés pour valider le code.
Mon expérience
Configuration des variables d'environnement Lors de la configuration initiale de mon pipeline, j'ai rencontré une erreur liée au GROQ_API_KEY, essentiel pour certains tests et défini dans mon fichier .env local. Bien que les tests se soient déroulés correctement localement, GitHub Actions n'a pas pu accéder à la variable, ce qui a entraîné des échecs d'exécution.
Solution : Configuration des secrets GitHub Pour résoudre ce problème, j'ai configuré une variable secrète pour la clé API dans les paramètres de mon référentiel GitHub. Voici un bref résumé du correctif :
- J'ai accédé aux paramètres du référentiel et ajouté GROQ_API_KEY comme secret sous Paramètres > Secrets.
- Dans le fichier .yml, j'ai ajouté le mot-clé env pour demander au pipeline de récupérer cette clé, garantissant ainsi que les tests pourraient y accéder sans coder en dur les données sensibles dans le fichier de configuration.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les tendances futures de Python et JavaScript incluent: 1. Python consolidera sa position dans les domaines de l'informatique scientifique et de l'IA, 2. JavaScript favorisera le développement de la technologie Web, 3. Le développement de plate-forme multiplié deviendra un sujet brûlant, et 4. L'optimisation des performances sera le focus. Les deux continueront d'étendre les scénarios d'application dans leurs champs respectifs et de faire plus de percées dans les performances.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

Oui, le noyau du moteur de JavaScript est écrit en C. 1) Le langage C fournit des performances efficaces et un contrôle sous-jacent, qui convient au développement du moteur JavaScript. 2) Prendre le moteur V8 comme exemple, son noyau est écrit en C, combinant l'efficacité et les caractéristiques orientées objet de C. 3) Le principe de travail du moteur JavaScript comprend l'analyse, la compilation et l'exécution, et le langage C joue un rôle clé dans ces processus.

JavaScript est au cœur des sites Web modernes car il améliore l'interactivité et la dynamicité des pages Web. 1) Il permet de modifier le contenu sans rafraîchir la page, 2) manipuler les pages Web via Domapi, 3) prendre en charge les effets interactifs complexes tels que l'animation et le glisser-déposer, 4) Optimiser les performances et les meilleures pratiques pour améliorer l'expérience utilisateur.

C et JavaScript réalisent l'interopérabilité via WebAssembly. 1) Le code C est compilé dans le module WebAssembly et introduit dans un environnement JavaScript pour améliorer la puissance de calcul. 2) Dans le développement de jeux, C gère les moteurs de physique et le rendu graphique, et JavaScript est responsable de la logique du jeu et de l'interface utilisateur.

JavaScript est largement utilisé dans les sites Web, les applications mobiles, les applications de bureau et la programmation côté serveur. 1) Dans le développement de sites Web, JavaScript exploite DOM avec HTML et CSS pour réaliser des effets dynamiques et prend en charge des cadres tels que JQuery et React. 2) Grâce à la réactnative et ionique, JavaScript est utilisé pour développer des applications mobiles multiplateformes. 3) Le cadre électronique permet à JavaScript de créer des applications de bureau. 4) Node.js permet à JavaScript d'exécuter le côté du serveur et prend en charge les demandes simultanées élevées.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.


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