Comment calculer le « temps » moyen par « organisation » par « cluster », puis le « temps » moyen pour chaque groupe de « cluster » dans Pandas ?

Groupby Groupby et moyenne dans Pandas

Problème :

Étant donné un DataFrame avec 'cluster ", " org " et " time ", comment pouvez-vous calculer le " temps " moyen par " organisation " et par " cluster ", puis prendre la moyenne du " temps " pour chaque groupe de " cluster " ?

Attente :

cluster	mean(time)
1	15
2	54
3	6

Solution :

Pour obtenir le résultat souhaité, vous pouvez utiliser les étapes suivantes :

1. Groupby ['cluster', 'org'] et Take Mean :

   mean_by_cluster_org = df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()

2. Groupby ['cluster' ] et Calculer la moyenne :

   cluster_average = mean_by_cluster_org.groupby('cluster')['time'].mean()

3. Afficher les résultats :

   print(cluster_average)

Alternativement, vous peut également utiliser les méthodes suivantes pour résoudre ce problème :

Option 1 : Groupby uniquement ['cluster'] et Take Mean :

cluster_only_average = df.groupby('cluster').mean()

Option 2 : Groupby ['cluster', 'org'] et Use Mean :

cluster_org_mean = df.groupby(['cluster', 'org']).mean()

Quelle que soit l'approche que vous choisissez, le résultat vous fournira le « temps » moyen par « organisation » pour chaque groupe « cluster » et la moyenne globale du « temps » par « cluster ».

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!