Comprendre la distinction entre Thread.start() et Thread.run()
Lorsque vous travaillez avec des threads en Java, il est crucial de comprendre les rôles des méthodes start() et run(). Ils jouent des fonctions distinctes dans la gestion du cycle de vie d'un thread.
Thread.start() vs Thread.run()
La méthode Thread.start() initialise un nouveau thread avec le code défini dans la méthode run(). Lors de son appel, il crée un thread d'exécution distinct et exécute la méthode run() en même temps que le thread qui a appelé start().
En revanche, Thread.run() exécute directement le code dans run() méthode dans le fil de discussion actuel. Il ne crée pas de nouveau thread, ce qui signifie que le code s'exécutera séquentiellement avec le thread appelant.
Exemple démontrant la différence
Pour illustrer la différence entre les deux méthodes , considérez ce qui suit exemple :
class MyThread extends Thread { @Override public void run() { for (int i = 0; i <p><strong>Sortie :</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">Thread Thread-0: 0 Thread Thread-0: 1 Thread Thread-1: 0 Thread Thread-1: 1 Thread Thread-1: 2 Thread Thread-1: 3 Thread Thread-1: 4 Thread Thread-1: 5 Thread Thread-1: 6 Thread Thread-1: 7 Thread Thread-1: 8 Thread Thread-1: 9
Dans cet exemple, l'appel de start() crée un nouveau thread (Thread-0) qui exécute l'exécution ( ) en même temps que le thread principal. Par conséquent, la sortie entrelace les messages des deux threads.
Cependant, appeler directement run() ne crée pas de nouveau thread. Au lieu de cela, il exécute la méthode run() dans le thread principal (Thread-1). En conséquence, les messages de la méthode run() sont imprimés séquentiellement après l'appel start().
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les technologies émergentes représentent à la fois des menaces et améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Les technologies de cloud computing et de contenerisation telles que Docker améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java, mais doivent être optimisées pour s'adapter à différents environnements cloud. 2) WebAssembly compile le code Java via GRAALVM, prolongeant son indépendance de la plate-forme, mais il doit rivaliser avec d'autres langues pour les performances.

Différentes implémentations JVM peuvent fournir une indépendance de la plate-forme, mais leurs performances sont légèrement différentes. 1. Oraclehotspot et OpenJDKJVM fonctionnent de manière similaire dans l'indépendance de la plate-forme, mais OpenJDK peut nécessiter une configuration supplémentaire. 2. IBMJ9JVM effectue une optimisation sur des systèmes d'exploitation spécifiques. 3. GRAALVM prend en charge plusieurs langues et nécessite une configuration supplémentaire. 4. AzulzingJVM nécessite des ajustements de plate-forme spécifiques.

L'indépendance de la plate-forme réduit les coûts de développement et réduit le temps de développement en exécutant le même ensemble de code sur plusieurs systèmes d'exploitation. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1. Réduire le temps de développement, un seul ensemble de code est requis; 2. Réduire les coûts de maintenance et unifier le processus de test; 3. I itération rapide et collaboration d'équipe pour simplifier le processus de déploiement.

Java'splatformIndependencyfaciliteraDereuseByAllowingBytecodetorunonanyplatformwithajvm.1) DevelopersCanwriteCodeonceForConsistentBehavioracrossplatforms.2) MaintenstarisoniSreducedAsCodoSoesSprojrit

Pour résoudre les problèmes spécifiques à la plate-forme dans les applications Java, vous pouvez prendre les étapes suivantes: 1. Utilisez la classe système de Java pour afficher les propriétés du système pour comprendre l'environnement en cours d'exécution. 2. Utilisez la classe de fichiers ou le package java.nio.file pour traiter les chemins de fichier. 3. Chargez la bibliothèque locale en fonction des conditions du système d'exploitation. 4. Utilisez VisualVM ou JProfiler pour optimiser les performances de plate-forme multipliée. 5. Assurez-vous que l'environnement de test est cohérent avec l'environnement de production par la contenerisation Docker. 6. Utilisez des githubactions pour effectuer des tests automatisés sur plusieurs plates-formes. Ces méthodes aident à résoudre efficacement des problèmes spécifiques à la plate-forme dans les applications Java.

Le chargeur de classe garantit la cohérence et la compatibilité des programmes Java sur différentes plates-formes via le format de fichier de classe unifié, le chargement dynamique, le modèle de délégation parent et les bytecode indépendants de la plate-forme et réalisent l'indépendance de la plate-forme.

Le code généré par le compilateur Java est indépendant de la plate-forme, mais le code finalement exécuté est spécifique à la plate-forme. 1. Le code source Java est compilé en bytecode indépendant de la plate-forme. 2. Le JVM convertit le bytecode en code machine pour une plate-forme spécifique, garantissant un fonctionnement multiplateforme mais les performances peuvent être différentes.

Le multithreading est important dans la programmation moderne car elle peut améliorer la réactivité du programme et l'utilisation des ressources et gérer des tâches simultanées complexes. JVM assure la cohérence et l'efficacité des multitheads sur différents systèmes d'exploitation grâce à la cartographie des filetages, au mécanisme de planification et au mécanisme de verrouillage de synchronisation.


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