Formules pour le calcul de la proximité géographique
Lors de la mise en œuvre d'une recherche de proximité géographique, la sélection de la formule appropriée est essentielle. Plusieurs formules sont disponibles, chacune avec ses avantages et ses inconvénients.
Formule Haversine vs Formule Distance Grand Cercle
Contrairement à la croyance populaire, la Formule Haversine et la Grande -Les formules de distance circulaire ne sont pas synonymes. Ce dernier est un terme général désignant les algorithmes qui calculent la distance le long de la surface d'une sphère, tandis que la formule Haversine est une implémentation spécifique utilisant des fonctions trigonométriques.
La formule Haversine est robuste aux erreurs à virgule flottante dues à l'utilisation d'additions et de soustractions imbriquées, tandis que la formule de distance du grand cercle peut conduire à des inexactitudes dans certains cas.
Précision Considérations
Pour les distances sur une terre sphérique, la formule Haversine et la loi des cosinus (une variante de la formule de distance du grand cercle) fournissent des résultats pratiquement identiques sur des machines de haute précision. Cependant, pour les approximations ellipsoïdales de la Terre, la formule de Vicenty est plus précise, notamment pour les longues distances.
Performance
En termes de vitesse de calcul, la loi des cosinus est le plus rapide à calculer, suivi de la formule Haversine puis de celle de Vicenty Formule.
Choisir la meilleure formule
La meilleure formule à choisir dépend du cas d'utilisation spécifique. Si la vitesse est une priorité et que la plage de distance est limitée, la loi des cosinus ou la formule Haversine peut suffire. Cependant, si la précision est primordiale, notamment pour les longues distances, la formule de Vicenty est recommandée.
Conclusion
Bien que plusieurs formules existent pour calculer la géoproximité, le choix dépend de la précision et efficacité de calcul requises. La loi des cosinus et la formule Haversine conviennent à la plupart des applications, tandis que la formule de Vicenty offre une précision supérieure pour les applications qui l'exigent.
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Les fonctions MySQL peuvent être utilisées pour le traitement et le calcul des données. 1. L'utilisation de base comprend le traitement des chaînes, le calcul de la date et les opérations mathématiques. 2. L'utilisation avancée consiste à combiner plusieurs fonctions pour implémenter des opérations complexes. 3. L'optimisation des performances nécessite d'éviter l'utilisation de fonctions dans la clause où et d'utiliser des tables groupby et temporaires.

Méthodes efficaces pour les données d'insertion par lots dans MySQL Incluent: 1. Utilisation d'inserto ... Syntaxe des valeurs, 2. Utilisation de la commande chargedatainfile, 3. Utilisation du traitement des transactions, 4. Ajuster la taille du lot, 5. Désactiver l'indexation, 6. Utilisation de l'insertion ou de l'insert ... onduplicatekeyupdate, ces méthodes peuvent améliorer considérablement l'efficacité du fonctionnement de la base de données.

Dans MySQL, ajoutez des champs en utilisant alterTableTable_namEaddColumnNew_Columnvarchar (255) AfterExist_Column, supprimez les champs en utilisant alterTableTable_NamedRopColumnColumn_to_drop. Lorsque vous ajoutez des champs, vous devez spécifier un emplacement pour optimiser les performances de la requête et la structure des données; Avant de supprimer les champs, vous devez confirmer que l'opération est irréversible; La modification de la structure de la table à l'aide du DDL en ligne, des données de sauvegarde, de l'environnement de test et des périodes de faible charge est l'optimisation des performances et les meilleures pratiques.

Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan d'exécution des requêtes MySQL. 1. La commande EXPLIQUE affiche le plan d'exécution de la requête pour aider à trouver des goulots d'étranglement de performances. 2. Le plan d'exécution comprend des champs tels que id, select_type, table, type, possible_keys, key, key_len, ref, lignes et extra. 3. Selon le plan d'exécution, vous pouvez optimiser les requêtes en ajoutant des index, en évitant les analyses de table complètes, en optimisant les opérations de jointure et en utilisant des index de superposition.

Les sous-requêtes peuvent améliorer l'efficacité de la requête MySQL. 1) La sous-requête simplifie la logique de requête complexe, telle que le filtrage des données et le calcul des valeurs agrégées. 2) MySQL Optimizer peut convertir des sous-questionnaires pour des opérations de jointure pour améliorer les performances. 3) L'utilisation existe plutôt que peut éviter plusieurs erreurs de renvoi des lignes. 4) Les stratégies d'optimisation comprennent l'évitement des sous-requêtes connexes, l'utilisation existe, l'optimisation de l'index et l'évitement de la nidification des sous-requêtes.

Les méthodes de configuration des ensembles de caractères et des collations dans MySQL incluent: 1. Définition des jeux de caractères et des collations au niveau du serveur: setNames'utf8 '; SetCharAttersetUtf8; SetCollation_Connection = 'utf8_general_ci'; 2. Créez une base de données qui utilise des jeux de caractères et des collations spécifiques: CreatedAtAbasEExample_DBCharacteSetUtf8CollateUtf8_General_ci; 3. Spécifiez les ensembles de caractères et les collations lors de la création d'une table: CreateTableExample_Table (IDInt

Pour désinstaller MySQL en toute sécurité et en toute sécurité et nettoyer tous les fichiers résiduels, suivez les étapes suivantes: 1. Stop MySQL Service; 2. Désinstaller les packages MySQL; 3. Nettoyer des fichiers de configuration et des répertoires de données; 4. Vérifiez que la désinstallation est approfondie.

Le renommer une base de données dans MySQL nécessite des méthodes indirectes. Les étapes sont les suivantes: 1. Créez une nouvelle base de données; 2. Utilisez MySQLDump pour exporter l'ancienne base de données; 3. Importez les données dans la nouvelle base de données; 4. Supprimer l'ancienne base de données.


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