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Concepts POO en Python pour les programmeurs C 98

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-11-16 15:50:03396parcourir

Conceitos de POO em Python para Programadores C  98

Voici une démonstration complète des concepts de POO en Python pour un programmeur C 98 :

Définition de classe et création d'objets

Python

# Privado por convenção: _underscore_simples
# "Realmente privado": __underscore_duplo (name mangling)
# Público: sem underscore

from abc import abstractmethod
class Animal(ABC):
    # Em python, variáveis declaradas no escopo da classe e não dentro de um
    # método específico, são automaticamente compartilhadas por todas instâncias.
    species_count = 0 # além disso, elas podem ser inicializadas diretamente dentro da classe.

    # Construtor
    def __init__(self, name):
        # Variáveis de instância
        self.name = name       # público
        self._age = 0          # protegido por convenção
        self.__id = id(self)   # privado (mas você consegue acessar com name mangling)
        Animal.species_count += 1

    # Destrutor
    def __del__(self):
        Animal.species_count -= 1

    # Método regular
    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass  # Equivalente a um método abstrato/virtual (deve ser implementado apenas nas classes filhas)

    # Método estático (não precisa da instância para ser utilizado, nem utiliza seus atributos)
    @staticmethod
    def get_kingdom():
        return "Animalia"

    # Método de classe (recebe a classe como primeiro argumento, pode acessar atributos da classe)
    @classmethod
    def get_species_count(cls):
        return cls.species_count

    # Decorador de propriedade (getter)
    @property
    def age(self):
        return self._age

    # Decorador de propriedade (setter)
    @age.setter
    def age(self, value):
        if value >= 0:
            self._age = value

    # Métodos especiais (sobrecarga de operadores)
    def __str__(self):                # Como toString() - para string legível
        return f"Animal named {self.name}"

    def __repr__(self):               # Para debugging
        return f"Animal(name='{self.name}')"

    def __eq__(self, other):          # Operador de comparação ==
        return isinstance(other, Animal) and self.name == other.name

    def __len__(self):                # Função len()
        return self._age

    def __getitem__(self, key):       # Operador de acesso []
        if key == 'name':
            return self.name
        raise KeyError(key)

C98

#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>

class Animal {
public:
    static int species_count;

    Animal(const std::string& name) : name(name), _age(0), __id(++id_counter) { // construtor
        ++species_count;
    }

    ~Animal() {    // destrutor
        --species_count;
    }

    virtual void make_sound() = 0; // Método não implementável na classe base (virtual/abstrato)

    static std::string get_kingdom() {  // Não existe distinção entre
    //  @classmethod e @staticmethod em cpp, apenas static methods.
        return "Animalia";
    }

    // static methods podem ser utilizados sem instanciar uma classe e têm
    // acesso às propriedades estáticas da classe:
    static int get_species_count() {
        return species_count;
    }

    // getter:
    int get_age() const {
        return _age;
    }

    // setter:
    void set_age(int age) {
        if (age >= 0) {
            _age = age;
        }
    }

    // Implementação dos métodos especiais que vimos em python:
    std::string to_string() const {
        return "Animal named " + name;
    }

    std::string repr() const {
        std::ostringstream oss;
        oss << "Animal(name='" << name << "', age=" << _age << ",>



<h2>
  
  
  Herança
</h2>

<h3>
  
  
  Python
</h3>



<pre class="brush:php;toolbar:false">class Dog(Animal):
    def __init__(self, name, breed):
        # Chama o construtor da classe pai
        super().__init__(name)
        self.breed = breed

    # Sobrescreve o método da classe pai
    def make_sound(self):
        return "Woof!"

C98

class Dog : public Animal {
public:
    Dog(const std::string& name, const std::string& breed) : Animal(name), breed(breed) {}

    void make_sound() override {
        std::cout << "Woof!" << std::endl;
    }

private:
    std::string breed;
};

Héritage Multiple

Python

class Pet:
    def is_vaccinated(self):
        return True

class DomesticDog(Dog, Pet):
    pass

C98

class Pet {
public:
    bool is_vaccinated() const {
        return true;
    }
};

class DomesticDog : public Dog, public Pet {
public:
    DomesticDog(const std::string& name, const std::string& breed) : Dog(name, breed) {}
};

Classe abstraite

Python

from abc import ABC, abstractmethod

class Shape(ABC):
    @abstractmethod
    def area(self):
        pass

C98

class Shape {
public:
    virtual ~Shape() {}
    virtual double area() const = 0;
};

Exemple d'utilisation

Python

if __name__ == "__main__":
    # Cria objetos
    dog = Dog("Rex", "Golden Retriever")

    # Acessa atributos
    print(dog.name)          # Público
    print(dog._age)         # Protegido (ainda acessível)
    # print(dog.__id)       # Isso falhará 
    print(dog._Animal__id)  # Isso funciona (acessando attribute privado com name mangling)

    # Propriedades
    dog.age = 5             # Usa setter automaticamente
    print(dog.age)          # Usa getter automaticamente

    # Métodos estáticos e de classe
    print(Animal.get_kingdom())
    print(Animal.get_species_count())

    # Verifica herança
    print(isinstance(dog, Animal))  # True
    print(issubclass(Dog, Animal)) # True

    # Métodos especiais em ação
    print(str(dog))        # Usa __str__
    print(repr(dog))       # Usa __repr__
    print(len(dog))        # Usa __len__
    print(dog['name'])     # Usa __getitem__

C98

int main() {
    // Cria objetos
    Dog dog("Rex", "Golden Retriever");

    // Acessa atributos
    std::cout << dog.name << std::endl;          // Público
    std::cout << dog.get_age() << std::endl;     // Protegido (ainda acessível)
    // std::cout << dog.__id << std::endl;       // Isso falhará (privado)

    // Propriedades
    dog.set_age(5);             // Usa setter
    std::cout << dog.get_age() << std::endl;     // Usa getter

    // Métodos estáticos e de classe
    std::cout << Animal::get_kingdom() << std::endl;
    std::cout << Animal::get_species_count() << std::endl;

    // Equivalente aos "métodos especiais":

    // Verifica herança
    if (dog.isinstance<Animal>()) {
        std::cout << "dog é uma instância de Animal" << std::endl;
    }

    std::cout << dog.to_string() << std::endl;   // Usa to_string
    std::cout << dog.repr() << std::endl;        // Usa repr
    std::cout << dog["name"] << std::endl;       // Usa operador []
}

Principales différences entre Python et C 98

  1. Aucun mot-clé public/privé/protégé (utilisez les conventions de dénomination)
  2. L'héritage multiple diffère :
    • Python utilise l'ordre de résolution de méthode (MRO) avec linéarisation C3
    • Pas besoin d'héritage virtuel comme en C
    • super() suit automatiquement le MRO
    • L'ordre des classes de base compte en Python
    • Vous pouvez consulter l'ordre de résolution avec __mro__
  3. Toutes les méthodes sont virtuelles par défaut
  4. Il n'y a pas de distinction entre pointeurs/références
  5. Pas besoin de gestion de mémoire (garbage collector)
  6. Saisie dynamique au lieu de saisie statique
  7. Décorateurs de propriétés au lieu de méthodes getter/setter
  8. Les méthodes spéciales utilisent le format __name__ au lieu du mot-clé Operator
  9. Plus de syntaxe pythonique pour la surcharge d'opérateurs (par exemple __eq__ vs Operator==)

Utilisez dir(object) pour voir tous les attributs et méthodes d'un objet, et help(object) pour la documentation.

Thèmes spéciaux :

Problème d'héritage des diamants

                              Animal

                           .    '    ,
                             _______
                        _  .`_|___|_`.  _
                    Pet     \ \   / /     WorkingAnimal
                             \ ' ' /
                              \ " /   
                               \./

                           DomesticDog

Problèmes avec l'héritage des diamants dans C 98

L'héritage diamant se produit lorsqu'une classe hérite de deux classes qui, à leur tour, héritent d'une classe de base commune. Cela peut poser plusieurs problèmes :

  1. Ambiguïté : Les méthodes et attributs de la classe de base commune peuvent devenir ambigus.
  2. Duplication de données : Chaque classe dérivée peut avoir sa propre copie des membres de la classe de base commune, conduisant à une duplication de données.

Exemple d'héritage de diamant en C 98

class Animal {
public:
    Animal() {
        std::cout << "Animal constructor" << std::endl;
    }
    virtual void make_sound() {
        std::cout << "Some generic animal sound" << std::endl;
    }
};

class Pet : public Animal {
public:
    Pet() : Animal() {
        std::cout << "Pet constructor" << std::endl;
    }
    void make_sound() override {
        std::cout << "Pet sound" << std::endl;
    }
};

class WorkingAnimal : public Animal {
public:
    WorkingAnimal() : Animal() {
        std::cout << "WorkingAnimal constructor" << std::endl;
    }
    void make_sound() override {
        std::cout << "Working animal sound" << std::endl;
    }
};

class DomesticDog : public Pet, public WorkingAnimal {
public:
    DomesticDog() : Animal(), Pet(), WorkingAnimal() {
        std::cout << "DomesticDog constructor" << std::endl;
    }
    void make_sound() override {
        Pet::make_sound();  // Ou WorkingAnimal::make_sound(), dependendo do comportamento desejado
    }
};

int main() {
    DomesticDog dog;
    dog.make_sound();
    return 0;
}

Comportement attendu

Animal constructor
Pet constructor
WorkingAnimal constructor
DomesticDog constructor
Pet sound

Dans cet exemple, DomesticDog hérite de Pet et WorkingAnimal, qui héritent tous deux d'Animal. Cela crée un diamant héritage. L'héritage virtuel est utilisé pour éviter la duplication et l'ambiguïté des données.

Comment Python empêche automatiquement l'héritage des diamants

Python utilise l'ordre de résolution de méthode (MRO) avec la linéarisation C3 pour résoudre automatiquement les problèmes d'héritage de diamant. MRO détermine l'ordre dans lequel les classes sont vérifiées lors de la recherche d'une méthode ou d'un attribut.

Exemple d'héritage de diamant en Python

# Privado por convenção: _underscore_simples
# "Realmente privado": __underscore_duplo (name mangling)
# Público: sem underscore

from abc import abstractmethod
class Animal(ABC):
    # Em python, variáveis declaradas no escopo da classe e não dentro de um
    # método específico, são automaticamente compartilhadas por todas instâncias.
    species_count = 0 # além disso, elas podem ser inicializadas diretamente dentro da classe.

    # Construtor
    def __init__(self, name):
        # Variáveis de instância
        self.name = name       # público
        self._age = 0          # protegido por convenção
        self.__id = id(self)   # privado (mas você consegue acessar com name mangling)
        Animal.species_count += 1

    # Destrutor
    def __del__(self):
        Animal.species_count -= 1

    # Método regular
    @abstractmethod
    def make_sound(self):
        pass  # Equivalente a um método abstrato/virtual (deve ser implementado apenas nas classes filhas)

    # Método estático (não precisa da instância para ser utilizado, nem utiliza seus atributos)
    @staticmethod
    def get_kingdom():
        return "Animalia"

    # Método de classe (recebe a classe como primeiro argumento, pode acessar atributos da classe)
    @classmethod
    def get_species_count(cls):
        return cls.species_count

    # Decorador de propriedade (getter)
    @property
    def age(self):
        return self._age

    # Decorador de propriedade (setter)
    @age.setter
    def age(self, value):
        if value >= 0:
            self._age = value

    # Métodos especiais (sobrecarga de operadores)
    def __str__(self):                # Como toString() - para string legível
        return f"Animal named {self.name}"

    def __repr__(self):               # Para debugging
        return f"Animal(name='{self.name}')"

    def __eq__(self, other):          # Operador de comparação ==
        return isinstance(other, Animal) and self.name == other.name

    def __len__(self):                # Função len()
        return self._age

    def __getitem__(self, key):       # Operador de acesso []
        if key == 'name':
            return self.name
        raise KeyError(key)

Comportement attendu

#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>

class Animal {
public:
    static int species_count;

    Animal(const std::string& name) : name(name), _age(0), __id(++id_counter) { // construtor
        ++species_count;
    }

    ~Animal() {    // destrutor
        --species_count;
    }

    virtual void make_sound() = 0; // Método não implementável na classe base (virtual/abstrato)

    static std::string get_kingdom() {  // Não existe distinção entre
    //  @classmethod e @staticmethod em cpp, apenas static methods.
        return "Animalia";
    }

    // static methods podem ser utilizados sem instanciar uma classe e têm
    // acesso às propriedades estáticas da classe:
    static int get_species_count() {
        return species_count;
    }

    // getter:
    int get_age() const {
        return _age;
    }

    // setter:
    void set_age(int age) {
        if (age >= 0) {
            _age = age;
        }
    }

    // Implementação dos métodos especiais que vimos em python:
    std::string to_string() const {
        return "Animal named " + name;
    }

    std::string repr() const {
        std::ostringstream oss;
        oss << "Animal(name='" << name << "', age=" << _age << ",>



<h2>
  
  
  Herança
</h2>

<h3>
  
  
  Python
</h3>



<pre class="brush:php;toolbar:false">class Dog(Animal):
    def __init__(self, name, breed):
        # Chama o construtor da classe pai
        super().__init__(name)
        self.breed = breed

    # Sobrescreve o método da classe pai
    def make_sound(self):
        return "Woof!"

Dans cet exemple, Python résout automatiquement l'héritage des diamants à l'aide de MRO. Vous pouvez vérifier MRO en utilisant l'attribut __mro__:

class Dog : public Animal {
public:
    Dog(const std::string& name, const std::string& breed) : Animal(name), breed(breed) {}

    void make_sound() override {
        std::cout << "Woof!" << std::endl;
    }

private:
    std::string breed;
};

MRO en Python garantit que DomesticDog hérite correctement de Pet et WorkingAnimal, et qu'Animal est résolu avant l'objet. L'ordre de déclaration influence donc le MRO, mais la linéarisation C3 garantit le respect de la hiérarchie.

Explication:

  1. Ordre de déclaration : MRO commence par la classe la plus dérivée et suit l'ordre dans lequel les classes de base sont déclarées.
  2. Linéarisation C3 : Garantit que chaque classe apparaît avant ses superclasses et que l'ordre d'héritage est maintenu.

Structures de données : pile, file d'attente et carte

Empiler

Python

class Pet:
    def is_vaccinated(self):
        return True

class DomesticDog(Dog, Pet):
    pass

C98

class Pet {
public:
    bool is_vaccinated() const {
        return true;
    }
};

class DomesticDog : public Dog, public Pet {
public:
    DomesticDog(const std::string& name, const std::string& breed) : Dog(name, breed) {}
};

File d'attente

Python

from abc import ABC, abstractmethod

class Shape(ABC):
    @abstractmethod
    def area(self):
        pass

C98

class Shape {
public:
    virtual ~Shape() {}
    virtual double area() const = 0;
};

Carte

Python

if __name__ == "__main__":
    # Cria objetos
    dog = Dog("Rex", "Golden Retriever")

    # Acessa atributos
    print(dog.name)          # Público
    print(dog._age)         # Protegido (ainda acessível)
    # print(dog.__id)       # Isso falhará 
    print(dog._Animal__id)  # Isso funciona (acessando attribute privado com name mangling)

    # Propriedades
    dog.age = 5             # Usa setter automaticamente
    print(dog.age)          # Usa getter automaticamente

    # Métodos estáticos e de classe
    print(Animal.get_kingdom())
    print(Animal.get_species_count())

    # Verifica herança
    print(isinstance(dog, Animal))  # True
    print(issubclass(Dog, Animal)) # True

    # Métodos especiais em ação
    print(str(dog))        # Usa __str__
    print(repr(dog))       # Usa __repr__
    print(len(dog))        # Usa __len__
    print(dog['name'])     # Usa __getitem__

C98

int main() {
    // Cria objetos
    Dog dog("Rex", "Golden Retriever");

    // Acessa atributos
    std::cout << dog.name << std::endl;          // Público
    std::cout << dog.get_age() << std::endl;     // Protegido (ainda acessível)
    // std::cout << dog.__id << std::endl;       // Isso falhará (privado)

    // Propriedades
    dog.set_age(5);             // Usa setter
    std::cout << dog.get_age() << std::endl;     // Usa getter

    // Métodos estáticos e de classe
    std::cout << Animal::get_kingdom() << std::endl;
    std::cout << Animal::get_species_count() << std::endl;

    // Equivalente aos "métodos especiais":

    // Verifica herança
    if (dog.isinstance<Animal>()) {
        std::cout << "dog é uma instância de Animal" << std::endl;
    }

    std::cout << dog.to_string() << std::endl;   // Usa to_string
    std::cout << dog.repr() << std::endl;        // Usa repr
    std::cout << dog["name"] << std::endl;       // Usa operador []
}

Merci d'avoir suivi ce guide sur les concepts de POO en Python et C 98. Nous espérons qu'il vous a été utile pour votre parcours d'apprentissage. Si vous avez aimé le contenu, laissez votre commentaire, aimez et partagez avec vos amis et collègues. Si vous avez trouvé une erreur, laissez votre commentaire et je la corrigerai ! À la prochaine fois !

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