Maison > Article > développement back-end > Comment convertir des données JSON en objets Python pour une manipulation plus facile ?
Données JSON vers des objets Python
Vous recevez des données JSON de Facebook et souhaitez les conserver dans votre base de données. Une option consiste à extraire manuellement les champs de l'objet JSON, comme vous le faites actuellement. Cependant, cela peut devenir fastidieux, en particulier pour les structures de données complexes.
Une approche plus pratique consiste à convertir les données JSON en un objet Python natif. Ceci peut être réalisé en utilisant le module json et le paramètre object_hook.
Dans Python 3, vous pouvez utiliser la classe SimpleNamespace à cet effet :
import json from types import SimpleNamespace data = {'name': 'John Smith', 'hometown': {'name': 'New York', 'id': 123}} x = json.loads(data, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d)) print(x.name, x.hometown.name, x.hometown.id)
Dans Python 2, vous pouvez utiliser un nommétuple :
import json from collections import namedtuple data = {'name': 'John Smith', 'hometown': {'name': 'New York', 'id': 123}} x = json.loads(data, object_hook=lambda d: namedtuple('X', d.keys())(*d.values())) print x.name, x.hometown.name, x.hometown.id
Cette approche fournit un moyen pratique d'accéder aux données JSON en tant qu'attributs de l'objet créé, simplifiant sa manipulation et son stockage.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!