Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment diviser le texte d'une colonne Pandas en plusieurs lignes à l'aide de délimiteurs ?

Comment diviser le texte d'une colonne Pandas en plusieurs lignes à l'aide de délimiteurs ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-11-16 10:39:03786parcourir

How can you split text in a Pandas column into multiple rows using delimiters?

Diviser le texte d'une colonne en plusieurs lignes avec Pandas

Lorsque vous travaillez avec des données tabulaires contenant des chaînes qui doivent être divisées en plusieurs lignes, tirer parti de pandas et de Python peut grandement aider dans cette tâche. Considérons le scénario dans lequel un fichier CSV contient une colonne avec du texte qui nécessite une division par des délimiteurs spécifiques.

Énoncé du problème

Supposons que vous ayez un fichier CSV avec une colonne nommée " Seatblocks" qui contient des chaînes représentant plusieurs ensembles de sièges, chacun séparé par un espace suivi de deux-points. Votre objectif est de diviser ces ensembles de sièges en rangées distinctes. Par exemple, la colonne Seatblocks suivante :

2:218:10:4,6 1:13:36:1,12 1:13:37:1,13

devrait donner trois lignes distinctes :

2:218:10:4,6
1:13:36:1,12
1:13:37:1,13

Solution utilisant Pandas

Pour efficacement divisez la colonne Seatblocks et créez plusieurs lignes, vous pouvez utiliser les éléments suivants étapes :

  1. Diviser par espace : Utilisez la méthode str.split() pour diviser le texte par espaces dans chaque cellule de la colonne "Seatblocks" :

    s = df['Seatblocks'].str.split(' ')
  2. Appliquer la fonction série : Pour convertir les listes résultantes de chaînes séparées par des espaces dans un dataframe, appliquez la fonction Series à chaque liste :

    s = s.apply(Series, 1)
  3. Aplatir le DataFrame : Empilez le nouveau dataframe pour l'aplatir en un seul. -colonne dataframe :

    s = s.stack()
  4. Réinitialiser l'index et Renommer la colonne : Réinitialisez l'index pour l'aligner sur l'index de la trame de données d'origine et renommez la colonne en "Seatblocks" :

    s.index = s.index.droplevel(-1)
    s.name = 'Seatblocks'
  5. Supprimer la colonne d'origine : Supprimez la colonne "Seatblocks" d'origine du dataframe :

    del df['Seatblocks']
  6. Rejoindre le DataFrame divisé : Enfin, rejoignez le dataframe divisé avec le dataframe d'origine :

    df = df.join(s)

Alternative pour la division par côlon

Si le La colonne Seatblocks doit être divisée par deux-points, vous pouvez modifier la solution comme suit :

s = df['Seatblocks'].str.split(' ')
s = s.apply(lambda x: Series(x.split(':')))

Cela créera un dataframe avec chaque chaîne séparée par deux-points dans sa propre colonne.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn