Comment vérifier de manière fiable l'existence d'une valeur dans une colonne Pandas ?

Déterminer l'existence d'une valeur dans une colonne Pandas

Déterminer si une valeur particulière existe dans une colonne Pandas peut être une tâche courante. Cependant, il est essentiel de comprendre les nuances de l'utilisation d'opérateurs logiques à cette fin.

Si x dans df['id'] renvoie True même lorsque la valeur 43 est absente, c'est parce que l'opérateur vérifie si x existe dans l'index de la Série df['id']. Dans une série, l'index se compose généralement d'étiquettes ou de clés de ligne, plutôt que des valeurs elles-mêmes. Ainsi, utiliser in sur une série indiquera uniquement si x correspond à une valeur d'index.

Pour vérifier la présence d'une valeur dans les données réelles de la colonne, vous disposez de plusieurs options :

• Vérifier les valeurs uniques : Vous pouvez utiliser la méthode unique() pour obtenir un tableau des valeurs uniques présentes dans la colonne. Ensuite, utilisez l'opérateur in pour vérifier si la valeur souhaitée se trouve dans ce tableau.
• Convertir en ensemble : Créez un ensemble à partir des valeurs de colonne à l'aide de la fonction set(). Les ensembles sont des collections non ordonnées d'éléments uniques. Vérifier si la valeur existe dans cet ensemble confirmera sa présence dans la colonne.
• Utiliser dans les valeurs de la colonne : Bien que cela puisse paraître contre-intuitif, il est possible d'effectuer une vérification directement sur le valeurs des colonnes. Accédez aux valeurs à l'aide de s.values, puis utilisez l'opérateur in pour déterminer si la valeur est présente.

En employant ces techniques, vous pouvez évaluer avec précision si une valeur particulière existe dans une colonne Pandas et éviter la confusion qui survient lors de l'utilisation de in uniquement sur l'index de la série.

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