AsyncIO dans Python 3.5 : quand utiliser Await, quand l'éviter ?

AsyncIO dans Python 3.5 : quand utiliser et quand éviter d'attendre

Lorsque vous travaillez avec asyncio dans Python 3.5, il est crucial de comprendre le scénarios appropriés pour l'utilisation de la syntaxe wait.

Quand utiliser Await

Await doit être utilisé pour les fonctions asynchrones qui effectuent des opérations d'E/S. Cela inclut les fonctions qui accèdent au système de fichiers, au réseau ou à toute autre ressource susceptible de bloquer l'exécution de la boucle d'événements. En utilisant wait, la tâche sera mise en pause jusqu'à la fin de l'opération d'E/S, permettant à la boucle d'événements de traiter d'autres tâches entre-temps.

Exemples d'utilisation d'Await :

• Téléchargement de données depuis une URL : content = wait download(url)
• Ouverture et lecture d'un fichier : data = wait open_file(filename)
• Envoi d'une requête via le network: result = wait send_request(data)

Quand éviter d'attendre

Évitez d'attendre pour les fonctions qui n'effectuent pas d'opérations d'E/S. L'utilisation de wait pour du code synchrone peut introduire une surcharge inutile et augmenter le temps d'exécution.

Exemples de cas où il faut éviter d'attendre :

• Analyse des données : parsed_data = parse(input )
• Calculs simples : result = calculate(a, b)
• Manipulation d'objets : object.value = new_value

Considérations spéciales :

• Opérations synchrones de longue durée : Évitez les opérations synchrones qui prennent beaucoup de temps (par exemple, plus de 50 ms) dans les fonctions asynchrones. Cela peut bloquer la boucle d'événements et empêcher l'exécution d'autres tâches.
• Processus séparé pour les opérations synchrones longues : Si une opération synchrone de longue durée est nécessaire, elle peut être déplacée vers un processus distinct. , libérant la boucle d'événements pour d'autres tâches.
• ThreadPoolExecutor pour les opérations d'E/S : Utilisez ThreadPoolExecutor pour les opérations d'E/S qui ne doivent pas bloquer la boucle d'événements (par exemple, request.get). Cela peut améliorer les performances en évitant la surcharge associée à ProcessPoolExecutor.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!