Comment supprimer efficacement des lignes des DataFrames Pandas en fonction d'expressions conditionnelles ?

Suppression conditionnelle de lignes dans les Pandas DataFrames

Rencontre de l'erreur « KeyError : vous n'avez aucun élément nommé False » lors de la tentative de suppression de lignes de un DataFrame pandas utilisant l'expression "df[(len(df['column name']) < 2)]" indique une approche incorrecte.

Pour résoudre directement le problème de la suppression de lignes basée sur une expression conditionnelle, plusieurs méthodes sont disponibles dans pandas. Une technique efficace consiste à utiliser la méthode drop() :

df = df.drop(some_labels)
df = df.drop(df[<boolean condition>].index)</p>
<p><strong>Exemple :</strong></p>
<p>Considérons un DataFrame avec une colonne « score ». Pour supprimer toutes les lignes dont le score est inférieur à 50 :</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">df = df.drop(df[df.score < 50].index)

Pour une suppression sur place :

df.drop(df[df.score < 50].index, inplace=True)

Conditions multiples :

Grâce à l'indexation booléenne, il est possible de combiner plusieurs conditions pour la suppression de lignes. Par exemple, pour supprimer les lignes où le « score » est à la fois inférieur à 50 et supérieur à 20 :

df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)

En appliquant ces méthodes de suppression conditionnelle, il est simple de supprimer des lignes des DataFrames pandas en fonction de critères spécifiés.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!