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Quel est l'impact du mélange de `println()` et `fmt.Println()` sur la croissance de la pile dans Go ?

Barbara Streisand
Barbara Streisandoriginal
2024-11-15 11:28:02462parcourir

How Does Mixing `println()` and `fmt.Println()` Impact Stack Growth in Go?

Mélanger Print et Fmt.Println a un impact sur la croissance de la pile

Lorsque vous travaillez avec la pile de Go, il est crucial de comprendre la distinction entre le println intégré ( ) et fmt.Println().

println() de la bibliothèque standard vs fmt.Println()

La fonction println() est une fonction intégrée qui garantit que les arguments qui lui sont transmis ne s'échappent pas vers le tas. D'un autre côté, fmt.Println(), faisant partie de la bibliothèque standard, fonctionne comme des fonctions personnalisées. Par conséquent, le compilateur suppose qu'il peut conserver les arguments passés, leur permettant éventuellement de s'échapper vers le tas.

Stack Growing

La pile de Go est dynamique et s'étend selon les besoins. Cependant, lorsque des arguments volumineux (par exemple, un tableau de taille 1024) sont transmis à une fonction récursive, la taille initiale de la pile peut s'avérer insuffisante. Cela déclenche une expansion de la pile, entraînant potentiellement le déplacement des variables allouées à la pile et la modification de leurs adresses.

Différences de comportement

Lors de l'utilisation de println() seule, l'adresse de la variable en cours d'impression change en raison de l'expansion de la pile. Cependant, lorsque vous mélangez println() avec fmt.Println() ou utilisez exclusivement fmt.Println(), l'adresse de la variable reste constante car fmt.Println() alloue ses arguments sur le tas, qui n'est pas affecté par la croissance de la pile.

Analyse d'échappement du compilateur

Vous pouvez utiliser le -gcflags '-m' flag pour afficher l’analyse d’échappement du compilateur. Pour println(), le compilateur déduit que la variable ne s'échappe pas, tandis que pour fmt.Println(), il suppose que la variable fuit et peut s'échapper vers le tas.

Implications

Comprendre ce comportement est essentiel lors de la conception d'algorithmes efficaces et de l'optimisation de l'utilisation de la mémoire dans les programmes Go, en particulier lorsque vous travaillez avec de grandes structures de données susceptibles de provoquer des problèmes de pile. expansion.

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