


Sortie vierge dans la méthode Savefig de Matplotlib
En tentant d'enregistrer les tracés générés à l'aide de Matplotlib, les utilisateurs peuvent rencontrer un problème où l'image enregistrée apparaît vide. Cet article résout ce problème en examinant un extrait de code qui tente d'enregistrer un tracé avec plusieurs sous-tracés.
Le code fourni comporte trois sous-tracés, l'un étant conditionnel en fonction de la disponibilité d'une variable nommée T0. La séquence de code est la suivante :
- Création d'une nouvelle figure et de sous-intrigues
- Visualisation des données au sein des sous-intrigues
- Appel à plt.show pour afficher l'intrigue
- Appelez à plt.savefig pour enregistrer le tracé au format PNG
Cependant, l'image enregistrée (tesssttyyy.png) reste vide. Pour résoudre ce problème, plusieurs facteurs doivent être pris en compte :
Impact de l'existence de T0 :
- Vérifiez le comportement du code lorsque T0 n'est pas Aucun. Dans de tels cas, une sous-intrigue supplémentaire peut être créée, affectant potentiellement les indices de sous-intrigue.
Séquence des appels de fonction :
- plt.show( ) crée une nouvelle figure. Pour garantir que la figure correcte est enregistrée, il est recommandé d'appeler plt.savefig avant plt.show(), ou de sauvegarder la figure séparément en récupérant la figure actuelle avec plt.gcf().
Basé sur ces considérations, voici deux résolutions suggérées :
Méthode 1 :
- Appelez plt.savefig avant plt.show() pour enregistrer le chiffre initial avant que le nouveau ne soit généré.
plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100) plt.show() plt.draw()
Méthode 2 :
- Enregistrez le chiffre actuel avant d'appeler plt.show() en utilisant plt.gcf().
fig1 = plt.gcf() plt.show() plt.draw() fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)
Conclusion :
Le problème de l'image vide dans la méthode savefig de Matplotlib peut être résolu en ajustant la séquence d'appels de fonction pour garantir que le chiffre correct est enregistré ou en gérant la création conditionnelle de sous-parcelles en fonction de la disponibilité de T0.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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