


Recherche de toutes les sous-classes d'une classe en Python
Pour récupérer toutes les classes héritées d'une classe de base spécifiée en Python, utilisez la méthode __subclasses__() méthode. Cette méthode est disponible pour les classes de nouveau style qui étendent la classe d'objet (valeur par défaut dans Python 3). Voici comment cela fonctionne :
class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass class Baz(Foo): pass class Bing(Bar): pass print([cls.__name__ for cls in Foo.__subclasses__()]) # ['Bar', 'Baz'] print(Foo.__subclasses__()) # [<class>, <class>]</class></class>
Pour inclure des sous-sous-classes, la récursivité peut être utilisée :
def all_subclasses(cls): return set(cls.__subclasses__()).union( [s for c in cls.__subclasses__() for s in all_subclasses(c)]) print(all_subclasses(Foo)) # {<class>, <class>, <class>}</class></class></class>
Remarque : Sous-classes qui n'ont pas encore été définies (par exemple, en raison de modules non importés) ne sera pas détecté par __subclasses__().
Localisation des sous-classes à l'aide d'une chaîne de nom de classe :
Lorsque seul le nom de la classe est disponible sous forme de chaîne, les étapes suivantes sont nécessaires :
- Trouvez la classe en utilisant le nom de la classe.
- Utilisez __subclasses__() pour récupérer le sous-classes de la classe localisée.
Recherche d'une classe à partir d'une chaîne de nom :
La méthode de localisation d'une classe à partir d'une chaîne de nom dépend de son emplacement attendu :
-
Si prévu dans le même module :
cls = globals()[name]
-
Si prévu dans l'espace de noms local :
cls = locals()[name]
-
Si n'importe où dans les modules :
import importlib modname, _, clsname = name.rpartition('.') mod = importlib.import_module(modname) cls = getattr(mod, clsname)
Une fois la classe trouvée, sa méthode __subclasses__() peut être utilisée pour récupérer la classe souhaitée. liste des sous-classes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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