Écoutez les mises à jour de localisation en temps réel de Pulsetracker sur votre backend

Introduction

Pulsetracker is a powerful, scalable, flexible location-tracking solution for developers seeking real-time updates without being bound to a proprietary client SDK. With Pulsetracker, you have the freedom to integrate location data into your own backend system using WebSockets or APIs, handling real-time tracking with battery-efficient technology.
This guide will walk you through setting up a Python client (listener) to connect to the Pulsetracker backend and listen for location updates.

Getting Started with PulseTracker

Pulsetracker's backend is capable of processing thousands of location changes per second and allows you to decide how to handle and store these updates.
This flexibility is a major advantage for developers who want to maintain control over their data and integration setup.

Here, we’ll connect to the Pulsetracker real-time update service (which is basically a pusher server) using a Python script that listens to a specific device’s location updates.

Setting Up the Python Client

Below is the code for a simple Python client that connects to the PulseTracker Pusher server, subscribes to a location update channel, and processes real-time location updates.

Prerequisites

To run the Python client, you’ll need:

• A Pulsetracker account with an API token.
• In Pulsestracker dashboard or API you can create new App and copy App key
• Python installed on your machine.
• The pysher library, a Python client for Pusher.

You can install pysher using pip:

pip install pysher

Python Code to Listen for Location Updates

Here is the Python client code, followed by a detailed explanation:

#!/usr/bin/env python

import sys
import pysher
import time

# Define global variable for Pusher client
global pusher

# Callback function to process location updates
def channel_callback(data):
    print("Channel Callback: %s" % data)
    # Todo: Pass the update to your queue server or to your database ... 

# Handler for connection establishment
def connect_handler(data):
    channel = pusher.subscribe("private-apps.YOUR_APP_KEY")
    channel.bind('App\\Events\\DeviceLocationUpdated', channel_callback)

if __name__ == '__main__':
    # Set your app key and auth endpoint here
    appkey = "YOUR_APP_KEY"
    auth_endpoint = "https://www.pulsestracker.com/api/broadcasting/auth"

    # Initialize Pusher client with custom host and authentication
    pusher = pysher.Pusher(
        key=appkey,
        auth_endpoint_headers={            
            "Authorization" : "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
        },
        auth_endpoint=auth_endpoint,
        custom_host="pusher.pulsestracker.com",
        secure=True,
    )
    pusher.connection.ping_interval = 30
    pusher.connect()

    # Bind the connection handler
    pusher.connection.bind('pusher:connection_established', connect_handler)

    while True:
        time.sleep(1)

Explanation of the Code

1. Imports and Setup:

   • We import necessary modules and define a global pusher variable, which will be used to manage the connection.

2. Defining the channel_callback Function:

   • This function will handle incoming location updates. Here, it simply prints the received data, but you can modify it to forward the data to a database, messaging queue, or any storage solution of your choice.

3. Setting the connect_handler:

   • This function subscribes the client to a specific channel and binds the channel_callback function to the event that transmits location updates, App\\Events\\DeviceLocationUpdated. This event is triggered whenever a new location update is available.

4. Initializing the Pusher Client:

   • Le script principal initialise le client Pusher avec votre clé d'application spécifique et votre point de terminaison d'authentification.
   • Le auth_endpoint_headers inclut un jeton Bearer, qui doit être remplacé par votre jeton API PulseTracker réel.
   • custom_host est défini sur pusher.pulsestracker.com, qui est l'hôte du service Pusher de PulseTracker.
   • La connexion est configurée pour être sécurisée (secure=True) et un intervalle de ping est défini pour maintenir la connexion active.

5. Démarrage de la connexion :

   • pusher.connect() établit la connexion avec le serveur et pusher.connection.bind lie le connect_handler à exécuter une fois la connexion réussie.

6. Boucle pour maintenir le client en marche :

   • Enfin, une simple boucle infinie garantit que le script reste actif, écoutant indéfiniment les mises à jour de localisation.

Prochaines étapes

Une fois le client en cours d'exécution, il recevra des mises à jour de localisation en temps réel de PulseTracker. Vous pouvez modifier davantage ce script pour :

• Enregistrez les mises à jour dans une base de données.
• Transférer les données vers une autre API.
• Analysez les données entrantes en temps réel.

Résultats

Conclusion

Pulsetracker fournit une solution efficace permettant aux développeurs de gérer et d'intégrer le suivi de localisation en temps réel dans leurs propres systèmes. Avec ce client Python, vous pouvez recevoir et gérer de manière transparente les mises à jour de localisation, ce qui vous permet de créer des applications basées sur la localisation personnalisées et hautes performances sans être enfermé dans un SDK client ou une solution backend spécifique.

Bon suivi avec Pulsetracker !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!