Comment analyser des fichiers YAML en Python : explication de PyYAML, ruamel.yaml et oyaml ?

Analyse des fichiers YAML en Python

YAML (YAML Ain't Markup Language) est un format de sérialisation de données populaire connu pour sa lisibilité et sa facilité d'utilisation. L'analyse des fichiers YAML en Python est une tâche courante qui peut être accomplie à l'aide de bibliothèques tierces.

Bibliothèque PyYAML

La bibliothèque PyYAML est un outil largement reconnu pour travailler avec YAML en Python. Il est simple à installer en utilisant pip :

pip install pyyaml

Pour analyser un fichier YAML à l'aide de PyYAML :

import yaml

with open("example.yaml") as stream:
    try:
        data = yaml.safe_load(stream)
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

La fonction yaml.safe_load() est utilisée pour charger en toute sécurité le fichier YAML, minimiser le risque d'exécution de code arbitraire.

ruamel.yaml Bibliothèque

Pour la prise en charge de la spécification YAML 1.2, la bibliothèque ruamel.yaml est recommandée, comme mentionné dans la question fournie.

Bibliothèque oyaml

oyaml remplace PyYAML qui préserve l'ordre des fichiers YAML. C'est une autre option viable pour gérer les fichiers YAML en Python.

Autres considérations

• Préférez toujours yaml.safe_load() à yaml.load() pour des raisons de sécurité raisons.
• Si la prise en charge de YAML 1.2 est requise, envisagez d'utiliser ruamel.yaml.
• oyaml peut être utilisé pour préserver l'ordre des fichiers YAML en remplaçant PyYAML.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!