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Comment mettre à jour efficacement une grande table Hive de manière incrémentale ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-11-14 19:52:02833parcourir

How to Efficiently Update a Large Hive Table Incrementally?

Hive : mises à jour incrémentielles efficaces pour une table principale

Lors de la gestion d'une vaste table Hive nécessitant des mises à jour régulières, trouver une approche efficace est crucial. Les récentes améliorations apportées à Hive incluent des fonctionnalités de mise à jour/insertion/suppression, mais le choix de la solution optimale reste un défi.

Utilisation de FULL OUTER JOIN pour les mises à jour incrémentielles

One La méthode efficace consiste à utiliser un FULL OUTER JOIN pour fusionner les données de mise à jour incrémentielle avec la table principale existante. En se joignant à la clé primaire, il identifie à la fois les entrées mises à jour et les nouvelles. La requête ci-dessous illustre cette approche :

INSERT OVERWRITE target_data [partition()]
SELECT
  -- Select new if exists, old if not exists
  CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.PK   ELSE t.PK   END AS PK,
  CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL1 ELSE t.COL1 END AS COL1,
  ...
  CASE WHEN i.PK IS NOT NULL THEN i.COL_n ELSE t.COL_n END AS COL_n
FROM
  target_data t -- Restrict partitions if applicable
  FULL JOIN increment_data i ON (t.PK = i.PK);

Des optimisations peuvent être appliquées pour améliorer les performances, telles que la restriction des partitions de la table cible qui seront écrasées. Passer la liste de partitions en tant que paramètre peut accélérer considérablement le processus.

Considérez UNION ALL row_number() pour les mises à jour au niveau des colonnes

Si les mises à jour incrémentielles nécessitent En mettant à jour toutes les colonnes avec de nouvelles données, une opération UNION ALL avec row_number() peut être utilisée comme alternative à FULL OUTER JOIN. Cette approche offre souvent des performances améliorées :

SELECT
  PK,
  COL1,
  ...
  COL_N
FROM
  target_data
UNION ALL
SELECT
  PK,
  COL1,
  ...
  COL_N
FROM
  increment_data;

La fonction de fenêtre row_number() attribue un numéro unique à chaque ligne, permettant à la requête d'identifier et de prioriser les enregistrements de mise à jour.

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